Spring Boot集成Seata怎样解决分布式事务问题
Spring Boot集成Seata怎样解决分布式事务问题，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
seata 简介
Seata 是 阿里巴巴2019年开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在 Seata 开源之前，Seata 对应的内部版本在阿里内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色，帮助阿里度过历年的双11，对各业务进行了有力的支撑。经过多年沉淀与积累，2019.1 Seata 正式宣布对外开源 。目前 Seata 1.0 已经 GA。
微服务中的分布式事务问题
让我们想象一下传统的单片应用程序，它的业务由3个模块组成，他们使用单个本地数据源。自然，本地事务将保证数据的一致性。
微服务架构已发生了变化。上面提到的3个模块被设计为3种服务。本地事务自然可以保证每个服务中的数据一致性。但是整个业务逻辑范围如何？
Seata怎么办？
我们说，分布式事务是由一批分支事务组成的全局事务，通常分支事务只是本地事务。
Seata有3个基本组成部分：
事务协调器（TC）：维护全局事务和分支事务的状态，驱动全局提交或回滚。
事务管理器TM：定义全局事务的范围：开始全局事务，提交或回滚全局事务。
资源管理器（RM）：管理正在处理的分支事务的资源，与TC对话以注册分支事务并报告分支事务的状态，并驱动分支事务的提交或回滚。
Seata管理的分布式事务的典型生命周期：
TM要求TC开始一项新的全局事务。TC生成代表全局事务的XID。
XID通过微服务的调用链传播。
RM将本地事务注册为XID到TC的相应全局事务的分支。
TM要求TC提交或回退相应的XID全局事务。
TC驱动XID的相应全局事务下的所有分支事务以完成分支提交或回滚。
快速开始
用例
用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持：
仓储服务：对给定的商品扣除仓储数量。
订单服务：根据采购需求创建订单。
帐户服务：从用户帐户中扣除余额。
环境准备
步骤 1：建立数据库
# db_seataDROP SCHEMA IF EXISTS db_seata;CREATE SCHEMA db_seata;USE db_seata;# AccountCREATE TABLE `account_tbl` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `money` INT(11) DEFAULT 0, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;INSERT INTO account_tbl (id, user_id, money)VALUES (1, '1001', 10000);INSERT INTO account_tbl (id, user_id, money)VALUES (2, '1002', 10000);# OrderCREATE TABLE `order_tbl`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `commodity_code` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `count` INT(11) DEFAULT '0', `money` INT(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;# StorageCREATE TABLE `storage_tbl` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `commodity_code` VARCHAR(255) DEFAULT NULL, `count` INT(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `commodity_code` (`commodity_code`)) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;INSERT INTO storage_tbl (id, commodity_code, count)VALUES (1, '2001', 1000);CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(100) NOT NULL, `context` varchar(128) NOT NULL, `rollback_info` longblob NOT NULL, `log_status` int(11) NOT NULL, `log_created` datetime NOT NULL, `log_modified` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
seata AT 模式需要 undo_log 表,另外三张是业务表。
步骤 2: 启动 Seata Server
Server端存储模式（store.mode）现有file、db两种（后续将引入raft），file模式无需改动，直接启动即可。db模式需要导入用于存储全局事务回话信息的三张表。
注：file模式为单机模式，全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data，性能较高;
db模式为高可用模式，全局事务会话信息通过db共享，相应性能差些
可以直接通过bash 脚本启动 Seata Server，也可以通过 Docker 镜像启动，但是 Docker 方式目前只支持使用 file 模式，不支持将 Seata-Server 注册到 Eureka 或 Nacos 等注册中心。
通过脚本启动
在 https://github.com/seata/seata/releases 下载相应版本的 Seata Server，解压后执行以下命令启动，这里使用 file 配置
通过 Docker 启动
docker run --name seata-server -p 8091:8091 seataio/seata-server:latest
项目介绍
| 项目名 | 地址 | 说明 |
|---|---|---|
| sbm-account-service | 127.0.0.1:8081 | 账户服务 |
| sbm-order-service | 127.0.0.1:8082 | 订单服务 |
| sbm-storage-service | 127.0.0.1:8083 | 仓储服务 |
| sbm-business-service | 127.0.0.1:8084 | 主业务 |
| seata-server | 172.16.2.101:8091 | seata-server |
核心代码
为了不让篇幅太长，这里只给出部分代码，详细代码文末会给出源码地址
maven 引入 seata 的依赖 eata-spring-boot-starter
io.seata seata-spring-boot-starter 1.0.0
仓储服务
application.properties
spring.application.name=account-serviceserver.port=8081spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.16.2.101:3306/db_seata?useSSL=false&serverTimezone=UTCspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456seata.tx-service-group=my_test_tx_groupmybatis.mapper-locations=classpath*:mapper/*Mapper.xmlseata.service.grouplist=172.16.2.101:8091logging.level.io.seata=infologging.level.io.seata.samples.account.persistence.AccountMapper=debug
StorageService
public interface StorageService { /** * 扣除存储数量 */ void deduct(String commodityCode, int count);}订单服务
public interface OrderService { /** * 创建订单 */ Order create(String userId, String commodityCode, int orderCount);}帐户服务
public interface AccountService { /** * 从用户账户中借出 */ void debit(String userId, int money);}主要业务逻辑
只需要使用一个 @GlobalTransactional 注解在业务方法上。
@GlobalTransactionalpublic void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) { LOGGER.info("purchase begin ... xid: " + RootContext.getXID()); storageClient.deduct(commodityCode, orderCount); orderClient.create(userId, commodityCode, orderCount);}XID 的传递
全局事务ID的跨服务传递，需要我们自己实现，这里通过拦截器的方式。每个服务都需要添加下面两个类。
SeataFilter
@Componentpublic class SeataFilter implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } @Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) servletRequest; String xid = req.getHeader(RootContext.KEY_XID.toLowerCase()); boolean isBind = false; if (StringUtils.isNotBlank(xid)) { RootContext.bind(xid); isBind = true; } try { filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse); } finally { if (isBind) { RootContext.unbind(); } } } @Override public void destroy() { }}SeataRestTemplateAutoConfiguration
@Configurationpublic class SeataRestTemplateAutoConfiguration { @Autowired( required = false ) private Collection restTemplates; @Autowired private SeataRestTemplateInterceptor seataRestTemplateInterceptor; public SeataRestTemplateAutoConfiguration() { } @Bean public SeataRestTemplateInterceptor seataRestTemplateInterceptor() { return new SeataRestTemplateInterceptor(); } @PostConstruct public void init() { if (this.restTemplates != null) { Iterator var1 = this.restTemplates.iterator(); while (var1.hasNext()) { RestTemplate restTemplate = (RestTemplate) var1.next(); List interceptors = new ArrayList(restTemplate.getInterceptors()); interceptors.add(this.seataRestTemplateInterceptor); restTemplate.setInterceptors(interceptors); } } }} 测试
测试成功场景:
curl -X POST http://127.0.0.1:8084/api/business/purchase/commit
此时返回结果为：true
测试失败场景:
UserId 为1002 的用户下单，sbm-account-service会抛出异常，事务会回滚
http://127.0.0.1:8084/api/business/purchase/rollback
此时返回结果为：false
查看 undo_log 的日志或者主键，可以看到在执行过程中有保存数据。
如查看主键自增的值，在执行前后的值会发生变化，在执行前是 1，执行后是 7 。
关于Spring Boot集成Seata怎样解决分布式事务问题问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。
