elasticsearch写入优化的示例分析

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全量dump数据时，为优化性能，可做如下优化。

1. 分片设置，不分片

http://localhost:9200/test_index/_settings/{  "index": {    "number_of_replicas": 0  }}

2. 刷新设置，不刷新

http://localhost:9200/test_index/_settings/{  "index": {    "refresh_interval": "-1"  }}

3. translog 大小设置，调大 默认512M

http://localhost:9200/test_index/_settings/{  "index.translog.flush_threshold_size": "1024mb"}

4. 如果是SSD硬盘，修改段合并速率

http://localhost:9200/_cluster/settings/{  "persistent": {    "indices.store.throttle.max_bytes_per_sec": "200mb"  }}http://localhost:9200/_cluster/settings/{  "transient": {    "indices.store.throttle.type": "none"  }}

全量dump后，再恢复一下

1. 分片设置

http://localhost:9200/test_index/_settings/{  "index": {    "number_of_replicas": 2  }}

2. 刷新设置，不刷新

http://localhost:9200/test_index/_settings/{  "index": {    "refresh_interval": "1s"  }}

3. translog 大小设置

http://localhost:9200/test_index/_settings/{  "index.translog.flush_threshold_size": "512mb"}

当然应该使用bulk模式， elasticsearch单次提交数据尽量在15M以内。

感谢大家的阅读，以上就是"elasticsearch写入优化的示例分析"的全部内容了，学会的朋友赶紧操作起来吧。相信小编一定会给大家带来更优质的文章。谢谢大家对网站的支持！