SpringBoot Kafka 整合的使用方法

这篇文章主要讲解了"SpringBoot Kafka 整合的使用方法"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"SpringBoot Kafka 整合的使用方法"吧！

创建项目

项目整体架构：

使用 IDEA 创建 SpringBoot 项目，这个很简单了，这里不做过多的讲解。

1、pom 文件代码如下：

    4.0.0    com.zhisheng    kafka-learning    0.0.1-SNAPSHOT    jar    kafka-learning    Demo project for Spring Boot + kafka            org.springframework.boot        spring-boot-starter-parent        1.5.9.RELEASE                         UTF-8        UTF-8        1.8                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-web                            org.projectlombok            lombok            true                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-test            test                            org.springframework.kafka            spring-kafka            1.1.1.RELEASE                            com.google.code.gson            gson            2.8.2                                                    org.springframework.boot                spring-boot-maven-plugin                        

主要引入了 spring-kafka 、lombok 、 gson 依赖。

2、消息实体类 Message.java 如下：

@Datapublic class Message {    private Long id;    //id    private String msg; //消息    private Date sendTime;  //时间戳}

3、消息发送类 KafkaSender.java

@Component@Slf4jpublicclass KafkaSender {        @Autowired        private KafkaTemplate kafkaTemplate;        private Gson gson = new GsonBuilder().create();        //发送消息方法        public void send() {                Message message = new Message();                message.setId(System                                .currentTimeMillis());                message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());                message.setSendTime(new Date())                ;                log.info("+++++++++++++++++++++  message = {}", gson.toJson(message));                kafkaTemplate.send                                ("zhisheng", gson.toJson(message));        }}

就这样，发送消息代码就实现了。

这里关键的代码为 kafkaTemplate.send() 方法， zhisheng 是 Kafka 里的 topic ，这个 topic 在 Java 程序中是不需要提前在 Kafka 中设置的，因为它会在发送的时候自动创建你设置的 topic， gson.toJson(message) 是消息内容，这里暂时先说这么多了，不详解了，后面有机会继续把里面源码解读写篇博客出来（因为中途碰到坑，老子跟了几遍源码）。

4、消息接收类 KafkaReceiver.java

@Component@Slf4jpublicclass KafkaReceiver {        @KafkaListener(topics = {"zhisheng"})        public void listen(ConsumerRecord record) {                Optional kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());                if (kafkaMessage.isPresent()) {                        Object message = kafkaMessage.get();                        log.info("----------------- record =" + record);                        log.info("------------------ message =" + message);                }        }}

客户端 consumer 接收消息特别简单，直接用 @KafkaListener 注解即可，并在监听中设置监听的 topic ， topics 是一个数组所以是可以绑定多个主题的，上面的代码中修改为 @KafkaListener(topics={"zhisheng","tian"}) 就可以同时监听两个 topic 的消息了。需要注意的是：这里的 topic 需要和消息发送类 KafkaSender.java 中设置的 topic 一致。

5、启动类 KafkaApplication.java

@SpringBootApplicationpublicclass KafkaApplication {        public static void main(String[] args) {                ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);                KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class);                for (int i = 0; i < 3; i++) {                                    //调用消息发送类中的消息发送方法                                    sender.send();                        try {                                Thread.sleep(3000);                        } catch (InterruptedException e) {                                e.printStackTrace();                        }                }        }}

6、配置文件 application.properties

#============== kafka ===================# 指定kafka 代理地址，可以多个spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.153.135:9092##=============== provider  =======================#spring.kafka.producer.retries=0# 每次批量发送消息的数量spring.kafka.producer.batch-size=16384spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432## 指定消息key和消息体的编解码方式spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerspring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer##=============== consumer  =======================# 指定默认消费者group idspring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-groupspring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliestspring.kafka.consumer.enable-auto-commit=truespring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100## 指定消息key和消息体的编解码方式spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerspring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

spring.kafka.bootstrap-servers 后面设置你安装的 Kafka 的机器 IP 地址和端口号 9092。

如果你只是简单整合下，其他的几个默认就好了。

Kafka 设置

在你安装的 Kafka 目录文件下：

启动 zk

使用安装包中的脚本启动单节点 Zookeeper 实例：

bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

启动 Kafka 服务

使用 kafka-server-start.sh 启动 kafka 服务：

bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties

启动成功后！

千万注意：记得将你的虚拟机或者服务器关闭防火墙或者开启 Kafka 的端口 9092。

运行

出现这就代表整合成功了！

我们看下 Kafka 中的 topic 列表就

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

就会发现刚才我们程序中的 zhisheng 已经自己创建了。

感谢各位的阅读，以上就是"SpringBoot Kafka 整合的使用方法"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringBoot Kafka 整合的使用方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！