如何用python实现自动化办公邮件合并功能

本篇内容介绍了"如何用python实现自动化办公邮件合并功能"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

代码如下：

import pandas as pdimport numpy as npimport randomimport csvfrom mailmerge import MailMerge#生成姓名def create_fname_data():    word_select = []    for i in range(97, 123):        word_select.append(chr(i))    print(word_select)    name_select = []    for i in range(6):        name = ''        for i in range(5):            name += random.choice(word_select)        name+=' '        for i in range(5):            name += random.choice(word_select)        name_select.append(name.title())    print(name_select)    return name_select#生成邮箱def create_mail():    word_select=[str(i) for i in range(9)]    all_number_select=[]    for i in range(6):        number_select=''        for i in range(10):            number_select+=random.choice(word_select)        endwith=['@163.com','@qq.com','@icloud.com']        number_select+=random.choice(endwith)        all_number_select.append(number_select)    return all_number_select#创建csv文件def add_csv():    df=pd.DataFrame(        {            'name':pd.Series(create_fname_data()),            'date':pd.Series(pd.date_range('20210101',periods=6)),            "mail":pd.Series(create_mail()),        }    )    print(df)    df.to_csv('./data/random_data.csv')if __name__ == '__main__':    add_csv()    with open('./data/random_data.csv',encoding='utf-8') as f:#邮件合并数据目录位置        reader=csv.reader(f)        next(reader)        for index,name,date,mail in reader:            doc=MailMerge('./data/test1.docx')#模板文件目录            print(name,mail,date)            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并            doc.write(f'./data/{name}.docx')#写入文件

下图是自动生成的word文档。

"如何用python实现自动化办公邮件合并功能"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！