Python 中怎么提取 PDF 表格数据
发表于：2026-11-02 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日，Python 中怎么提取 PDF 表格数据，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。Camelot 是什么据项目介绍称，Came
千家信息网最后更新 2026年11月02日Python 中怎么提取 PDF 表格数据
Camelot 是什么 据项目介绍称，Camelot 是一个 Python 工具，用于将 PDF 文件中的表格数据提取出来。 具体而言，用户可以像使用 Pandas 那样打开 PDF 文件，然后利用这个工具提取表格数据，最后再指定输出的形式（如 csv 文件）。 代码示例 项目提供的 PDF 文件如图所示，假设用户需要提取这些文字之间的表格 2-1 中的信息。
PDF 文件。我们需要提取表格 2-1。 使用 Camelot 提取表格数据的代码如下：
Python 中怎么提取 PDF 表格数据，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite，可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite， 导出数据为文件
>>> tables
>>> tables[0]
# 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'order': 1,
'page': 1
}
以下为输出的结果，对于合并的单元格，Camelot 在抽取后做了空行处理，这是一个稳妥的方法。 安装方法 项目作者提供了三种安装方法。 首先，你可以使用 Conda 进行安装，这是最简单的。 conda install -c conda-forge camelot-py
最流行的安装方法是使用 pip 安装。 pip install camelot-py[cv]
还可以从项目中克隆代码，并使用源码安装。 git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"
关于Python 中怎么提取 PDF 表格数据问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。
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