Java OpenCV中怎么自定义图像滤波算子

今天小编给大家分享一下Java OpenCV中怎么自定义图像滤波算子的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

示例代码

package com.xu.image;import java.io.File;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.highgui.HighGui;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;/** * @Title: Image.java * @Description: OpenCV 测试文件 * @Package com.xu.test * @author: hyacinth * @date: 2019年5月7日12:13:13 * @version: V-1.0.0 * @Copyright: 2019 hyacinth */public class Image {    static {        String os = System.getProperty("os.name");        String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");        if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {            File lib;            if (type.endsWith("64")) {                lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));            } else {                lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));            }            System.load(lib.getAbsolutePath());        }    }    public static void main(String[] args) {        kernel3();    }    /**     * OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Robert算子)     *     * @return: void     * @date: 2019年5月7日12:16:55     */    public static void kernel1() {        Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");        HighGui.imshow("Robert算子 原图", src.clone());        Mat dst_x = new Mat();        Mat dst_y = new Mat();        //Robert算子-X轴        Mat kernel_x = new Mat(2, 2, 1);        kernel_x.put(0, 0, 1);        kernel_x.put(0, 1, 0);        kernel_x.put(1, 0, 0);        kernel_x.put(1, 1, -1);        Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);        //Robert算子-Y轴        Mat kernel_y = new Mat(2, 2, 1);        kernel_y.put(0, 0, 0);        kernel_y.put(0, 1, 1);        kernel_y.put(1, 0, -1);        kernel_y.put(1, 1, 0);        Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);        HighGui.imshow("Robert算子 Y", dst_y);        HighGui.imshow("Robert算子 X", dst_x);        Mat dst = new Mat();        Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);        HighGui.imshow("Robert算子 融合", dst);        HighGui.waitKey(10);    }    /**     * OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Sable算子)     *     * @return: void     * @date: 2019年5月7日12:16:55     */    public static void kernel2() {        Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");        HighGui.imshow("Sable算子 原图", src.clone());        Mat dst_x = new Mat();        Mat dst_y = new Mat();        //Soble算子-X轴        Mat kernel_x = new Mat(3, 3, 1);        kernel_x.put(0, 0, -1);        kernel_x.put(0, 1, 0);        kernel_x.put(0, 2, 1);        kernel_x.put(1, 0, -2);        kernel_x.put(1, 1, 0);        kernel_x.put(1, 2, 2);        kernel_x.put(2, 0, -1);        kernel_x.put(2, 1, 0);        kernel_x.put(2, 2, 1);        Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);        //Soble算子-Y轴        Mat kernel_y = new Mat(3, 3, 1);        kernel_y.put(0, 0, -1);        kernel_y.put(0, 1, 2);        kernel_y.put(0, 2, -1);        kernel_y.put(1, 0, 0);        kernel_y.put(1, 1, 0);        kernel_y.put(1, 2, 0);        kernel_y.put(2, 0, 1);        kernel_y.put(2, 1, 2);        kernel_y.put(2, 2, 1);        Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);        HighGui.imshow("Sable算子 X", dst_x);        HighGui.imshow("Sable算子 Y", dst_y);        Mat dst = new Mat();        Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);        HighGui.imshow("Sable算子 融合", dst);        HighGui.waitKey(1);    }    /**     * OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Laplace算子)     *     * @return: void     * @date: 2019年5月7日12:16:55     */    public static void kernel3() {        Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");        HighGui.imshow("Laplace 算子 原图", src.clone());        Mat dst = new Mat();        //拉普拉斯算子        Mat kernel = new Mat(3, 3, 1);        kernel.put(0, 0, 0);        kernel.put(0, 1, -1);        kernel.put(0, 2, 0);        kernel.put(1, 0, -1);        kernel.put(1, 1, 4);        kernel.put(1, 2, -1);        kernel.put(2, 0, 0);        kernel.put(2, 1, -1);        kernel.put(2, 2, 0);        Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel, new Point(-1, -1), 0.0);        HighGui.imshow("Laplace 算子", dst);        HighGui.waitKey(0);    }}

效果图

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