Python 中cutecharts如何使用

今天就跟大家聊聊有关Python 中cutecharts如何使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

pip install cutecharts

也可以使用源码安装的方式：

$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git$ cd cutecharts$ pip install -r requirements.txt$ python setup.py install

下面就介绍下每个图表如何绘制。

首先是一些图表共通的参数：

Commons

不同图表有着部分相同的方法。

init

render_notebook

cutecharts.charts.Bar.add_series

Demo

Bar-基本示例

from cutecharts.charts import Barfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef bar_base() -> Bar:    chart = Bar("Bar-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    return chartbar_base().render()

Bar-调整颜色

def bar_tickcount_colors():    chart = Bar("Bar-调整颜色")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)    chart.add_series("series-A", Faker.values())    return chart

Line（折线图）

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                               Desc------                                               ----labels: Iterable                                     X 坐标轴标签数据x_label: str = ""                                    X 坐标轴名称y_label: str = ""                                    Y 坐标轴名称y_tick_count: int = 3                                Y 轴刻度分割段数legend_pos: str = "upLeft"                           图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选colors: Optional[Iterable] = None                    label 颜色数组font_family: Optional[str] = None                    CSS font-family

cutecharts.charts.Line.add_series

Demo

Line-基本示例

from cutecharts.charts import Linefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef line_base() -> Line:    chart = Line("Line-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chartline_base().render()

Line-Legend 位置

def line_legend():    chart = Line("Line-Legend 位置")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chart

Line-调整颜色

def line_tickcount_colors():    chart = Line("Line-调整颜色")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)    chart.add_series("series-A", Faker.values())    chart.add_series("series-B", Faker.values())    return chart

Pie（饼图）

cutecharts.charts.Pie

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                                 Desc------                                                 ----labels: Iterable                                       数据标签列表inner_radius: float = 0.5                              Pie 图半径legend_pos: str = "upLeft"                             图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选colors: Optional[Iterable] = None                      label 颜色数组font_family: Optional[str] = None                      CSS font-family

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                    Desc------                                       ----data: Iterable                          series 数据列表

Demo

Pie-基本示例

from cutecharts.charts import Piefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef pie_base() -> Pie:    chart = Pie("Pie-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose())    chart.add_series(Faker.values())    return chartpie_base().render()

Pie-Legend

def pie_legend_font():    chart = Pie("Pie-Legend")    chart.set_options(        labels=Faker.choose(),        legend_pos="downLeft",        font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',    )    chart.add_series(Faker.values())    return chart

Pie-Radius

def pie_radius():    chart = Pie("Pie-Radius")    chart.set_options(        labels=Faker.choose(),        inner_radius=0,    )    chart.add_series(Faker.values())    return chart

看完上述内容，你们对Python 中cutecharts如何使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。