Python3利用numpy.ptp()计算最大值与最小值差的过程

这篇文章主要讲解了"Python3利用numpy.ptp()计算最大值与最小值差的过程"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"Python3利用numpy.ptp()计算最大值与最小值差的过程"吧！

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：

import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n', a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算，即每行

运行结果：

原始数据 [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]]对所有数据计算 19axis=0,按行方向计算，即每列 [10 7 11 1 6]axis=1,按列方向计算，即每行 [ 6 19]

感谢各位的阅读，以上就是"Python3利用numpy.ptp()计算最大值与最小值差的过程"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python3利用numpy.ptp()计算最大值与最小值差的过程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！