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如何利用Python pyecharts绘制饼图

发表于:2025-11-07 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月07日,这篇文章主要为大家展示了"如何利用Python pyecharts绘制饼图",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何利用Python pyecha
千家信息网最后更新 2025年11月07日如何利用Python pyecharts绘制饼图

这篇文章主要为大家展示了"如何利用Python pyecharts绘制饼图",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何利用Python pyecharts绘制饼图"这篇文章吧。

一、pyecharts绘制饼图语法简介

饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度不是数据量的占比
pie.add()方法的用法

add(name, attr, value,
radius=None,
center=None,
rosetype=None, **kwargs)

  • name->str 图例名称

  • attr->list 属性名称

  • value->list 属性所对应的值

  • radius->list 饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]

  • 默认设置成百分比,相对于容器高宽中较小的一项的一半

  • center->饼图的中心圆心坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标,默认为[50,50]

  • 默认设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器高度,第二项也是相对于容器高度

  • rosetype->str

是否展示成南丁格尔图。通过半径区分数据大小,有radius和area两种模式。默认为radius

  • radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小

  • area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小

二、绘制普通饼图

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]pie1 = Pie("饼图示例")pie1.add("", attr, v1, is_label_show=True,center=[50,50])page.add(pie1)

三、绘制圆环图

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]pie2 = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')pie2.add(    "",    attr,    v1,    radius=[40, 75],    label_text_color=None,    is_label_show=True,    legend_orient="vertical",    legend_pos="left",)page.add(pie2)

四、绘制饼图-玫瑰图

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]pie3 = Pie("饼图-玫瑰图示例")pie3.add(    "商品A",    attr,    v1,    is_random=True,    rosetype="radius",    is_label_show=True,)page.add(pie3)attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]pie4 = Pie("饼图-玫瑰图示例")pie4.add(    "商品B",    attr,    v2,    #center=[75, 50],    is_random=True,    #radius=[30, 75],    rosetype="area",    is_legend_show=True,    is_label_show=True,)page.add(pie4)

以上是"如何利用Python pyecharts绘制饼图"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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