怎样进行ThinkPHP中网站性能优化研究

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎样进行ThinkPHP中网站性能优化研究，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

轻易不要用多表查询，如下代码以及模拟数据测试结果能让你清晰地认识到多表查询，join，left join，inner join的可怕之处，能不用就不要用

/**     * 获取持有偶像币总估值     * @param $uid     * @return mixed     * @author zzl zzl@ourstu.com     * 时间：2019.06.18     */    public function getHasCoinExpect($uid){        $tag='_User_total_tnk_'.$uid;        $total=S($tag);        if($total===false){            $total=0;            //获取持有偶像币估值            $page=1;//分页查询，防止某个用户拥有太多种偶像币，如管理员            $row=5000;            do{                //测试idol_coin_has表40W条记录，用户10W条记录,单次循环耗时0.1s左右                $idol_has_list=$idol_uids=$idol_price_list=array();                $price=$has_num=0;                $idol_has_list=$this->where(array('uid'=>$uid,'has_num'=>array('gt',0)))->page($page,$row)->order('has_num desc,idol_uid asc')->getField('idol_uid,has_num');                $idol_uids=array_keys($idol_has_list);                $idol_price_list=D('Idol/Idol')->where(array('uid'=>array('in',$idol_uids),'single_price'=>array('gt',0),'status'=>1))->getField('id,uid,single_price');//这里增加single_price字段，初始化时为0，有交易时改变                foreach ($idol_price_list as $vo){                    $price=$vo['single_price'];                    $has_num=$idol_has_list[$vo['uid']];                    $total=bc_add(bc_mul($has_num,$price,4),$total,4);                }                unset($vo);                $page++;            }while(count($idol_has_list)==$row);            S($tag,$total,60);            //测试idol_coin_has表40W条记录，要查询用户的偶像币持有条数有10W条记录,总耗时1.5~2.5s之间        }        return $total;        //如下注释方案，采用inner join方式 测试idol_coin_has表40W条记录，用户10W条记录，直接崩溃，无响应，所以舍弃该方案        /*if(1||$total===false){            $total=0;            //获取持有偶像币估值            $page=1;//分页查询，防止某个用户拥有太多种偶像币，如管理员            $row=500;            G('d');            $sql="select    table1.uid,table1.idol_uid,table1.has_num,table2.single_price    from    __PREFIX__idol_coin_has as table1    inner join __PREFIX__idol_info as table2    on    table1.uid={$uid} AND table1.has_num>0 AND table2.single_price>0 AND table1.idol_uid = table2.uid    ORDER BY table1.has_num desc,table2.single_price desc ";            do{               G('a');                $sql_do=$sql."limit ".($page-1)*$row.",".$row;                $list=$this->query($sql_do);                foreach ($list as $val){                    $total=bc_add(bc_mul($val['has_num'],$val['single_price'],4),$total,4);                }                unset($val);                dump($total);                dump($page);                $page++;                G('b');                dump(G('a','b'));            }while(count($list)==$row);            dump('e');            dump(G('d','e'));exit;                S($tag,$total,60);        }*/    }

对于大批量的操作，千万不要在foreach中出现sql查询，如下代码：

一条一条save的方案，每条操作都要0.01s左右，10W条的话，需要100s，是当前方案耗时的10倍，所以这里采用删除老记录，批量新增新记录的方式操作

/**     * 重新计算排名     * @return boolean     * @author 郑钟良(zzl@ourstu.com)     * @date slf     */    private function _calculateRanking()    {        $heatModel=D('idol_heat');        $map['status']=1;        $order='heat desc,uid asc';        $page=1;        $row=5000;        $rank=1;        $this->startTrans();        do{            //用9W条数据测试，如果每条都需要改，单次循环需要0.55s，全部执行完需要11s左右            //用9W条数据测试，如果有1W条数据需要改，单次循环需要0.15s，全部执行完需要3s左右            //实际使用环境中，每次改变不会超过十分之一，而且总用户量很难达到10W，所以，该方案可行            $heatList=$heatModel->where($map)->order($order)->page($page,$row)->select();            $rank_list=$del_ids=array();            foreach ($heatList as $val){                if($val['last_rank']!=$val['rank']||$val['change_rank']!=$rank-$val['rank']||$val['rank']!=$rank){                    $val['last_rank']=$val['rank'];                    $val['change_rank']=$rank-$val['rank'];                    $val['rank']=$rank;                    $rank_list[]=$val;                    $del_ids[]=$val['uid'];                }                $rank++;            }            unset($val);            if(count($del_ids)){                //一条一条save的方案，每条操作都要0.01s左右，10W条的话，需要100s，是当前方案耗时的10倍，所以这里采用删除老记录，批量新增新记录的方式操作                $res=$heatModel->where(array('uid'=>array('in',$del_ids)))->delete();                $res1=$heatModel->addAll($rank_list);            }else{                $res=1;                $res1=1;            }            if(!$res||!$res1){                break;            }            $page++;        }while(count($heatList)==$row);        if($res&&$res1){            if($this->commit()){                return true;            }        }else{            $this->rollback();        }        return false;    }

上述就是小编为大家分享的怎样进行ThinkPHP中网站性能优化研究了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。