如何使用Dockerfile制作生物信息分析基础镜像
发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,本文小编为大家详细介绍"如何使用Dockerfile制作生物信息分析基础镜像",内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇"如何使用Dockerfile制作生物信息分析基础镜像"文章能帮助大家解决疑惑
千家信息网最后更新 2026年11月01日如何使用Dockerfile制作生物信息分析基础镜像
本文小编为大家详细介绍"如何使用Dockerfile制作生物信息分析基础镜像",内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇"如何使用Dockerfile制作生物信息分析基础镜像"文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
使用 Dockerfile 定制镜像
Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的 指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
还以之前定制 centos7 镜像为例,这次我们使用 Dockerfile 来定制。
在一个空白目录中,建立一个文本文件,并命名为 Dockerfile:
$ mkdir mydocker$ cd mydocker$ touch Dockerfile
其内容为:
# Base imageFROM centos:centos7################## METADATA ######################LABEL base.image="centos:7" \ version="1" \ software="Biocontainers base Image" \ software.version="20200312" \ about.summary="Base image for " \ about.home="www..com" \ about.documentation=" " \ license=" " \ about.tags="Genomics,Proteomics,Transcriptomics,General,Metabolomics"################## MAINTAINER ######################MAINTAINER huangls#COPY Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh /tmp/miniconda.sh#ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8ENV PATH /biosoft/miniconda/bin:$PATHRUN yum -y update && yum upgrade -y \ && yum -y install bzip2 openssl openssh-clients\ cmake zlib libpng libpng12 libtiff libjpeg boost \ wget zip which less tree \ && yum clean all \ && mkdir -p /biosoft/miniconda \ && wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /tmp/miniconda.sh \ && bash /tmp/miniconda.sh -bfp /biosoft/miniconda \ && rm -rf /tmp/miniconda.sh \ && ln -s /biosoft/miniconda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh \ && echo ". /biosoft/miniconda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc \ && echo "alias e=\"less -S \"" >> ~/.bashrc \ && echo "alias ee=\"less -SN \"" >> ~/.bashrc \ && echo "alias l=\"ls -lhtr"\" >> ~/.bashrc \ && echo "alias ll=\"ls -lh\"" >> ~/.bashrc \ && echo "export PS1=\"\[\e[32m\][\[\e[35m\]\u\[\e[m\]@\[\e[36m\]\h \[\e[31m\] \t \w\[\e[32m\]]\[\e[36m\]#\[\e[m\]\"" >> ~/.bashrc \ #&& conda config --add channels bioconda \ #&& conda config --add channels conda-forge \ #&& conda config --add channels genomedk \ && conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ \ && conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ \ && conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mro/ \ && conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ \ && conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ \ && conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ \ && conda config --set show_channel_urls yes \ && conda config --set ssl_verify no \ && conda clean --all --yes #RUN conda update conda -y && conda upgrade conda -y \ VOLUME ["/work"]# Overwrite this with 'CMD []' in a dependent DockerfileCMD ["/bin/bash"]WORKDIR /work执行
执行得到镜像
$ docker build -t /biocontainer-base:latest .Sending build context to Docker daemon 2.048 kB...
FROM 指定基础镜像
所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而 FROM 就是指定 基础镜像,因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令,并且必须是第一条指令。
RUN 执行命令
RUN 指令是用来执行命令行命令的。由于命令行的强大能力,RUN 指令在定制镜像时是最常用的指令之一。
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