C++怎么实现矩阵对称正交化

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1.python代码

import numpy as npimport pandas as pddf=pd.DataFrame()df['fac_01']=(34, 45, 65)df['fac_02']=(56, 25, 94)print(df)print('------------------矩阵的特征跟D、和特征向量U-----------------------')D,U=np.linalg.eig(np.dot(df.T, df)) # 求矩阵的特征跟D、和特征向量Uprint(D,U,sep='\n')print('\n------------------对角矩阵-----------------------')print(np.diag(D**(-0.5)))print('\n------------------对称正交后的矩阵-----------------------')S = np.dot(np.dot(U, np.diag(D**(-0.5))), U.T) # 求过渡矩阵S = U* DEx *U'F_hat = np.dot(df, S) # 求对称正交后的矩阵print(F_hat)

2.C++的Eigen库实现

#include "Eigen/Dense"using namespace Eigen;int main(){    //初始化    MatrixXf A(3, 2);    A(0,0) = 34;A(0,1) = 56;    A(1,0) = 45;A(1,1) = 25;    A(2,0) = 65;A(2,1) = 94;    //生成正交矩阵    MatrixXf AEx = A.transpose() * A;    int nRowSize = AEx.rows();    int nColSize = AEx.cols();    //求特征根、特征向量    SelfAdjointEigenSolver eigensolver(AEx);    MatrixXf D = eigensolver.eigenvalues();    MatrixXf U = eigensolver.eigenvectors();    std::cout<<"特征根如下：" <
3.结果对比
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