如何使用numpy合并矩阵

今天小编给大家分享一下如何使用numpy合并矩阵的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple

行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple

>>> import numpy as np>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)>>> print(a)[[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]]>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)>>> print(b)[[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]>>> c = np.column_stack((a, b))>>> print(c)[[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]]>>> d = np.row_stack((a, b))>>> print(d)[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]

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