Python匿名函数lambda怎么用
今天小编给大家分享一下 Python匿名函数lambda怎么用的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
1.前言
在 Python 中，说到函数，大家都很容易想到用 def 关键字来声明一个函数：
def Hello(): # function body
然后我们可以在添加由圆括号括起来的参数列表。函数体内可能有很多行代码，里面有尽可能多的语句和表达式。
除了 def 语句定义函数以外，还有一种生成函数对象的表达式形式： lambda 表达式，这个表达式创建了一个能够随时调用的函数。
有时声明一个函数只有一条语句，比如：
def square(x): return x*2
（没有lambda 函数返回函数本身而不是将其赋值给一个变量名。所以它也被称为匿名函数函数名）。 lambda 的一般形式是关键字 lambda 后面跟上一个或者多个参数，之后是一个冒号，再之后是一个表达式：
lambda argument1, argument2, ... argumentN: expression using argument
lambda 表达式所返回的函数对象与 def 创建并赋值后的函数对象工作起来是完全一样。一个 lambda 函数可以有尽可能多的参数，但函数体必须是一个表达式。
2.如何使用 lambda
lambda 只能包含一个表达式，通常用作内联函数的定义，或者用作推迟一些代码的执行。
再来看上面的平方的例子：
def square(x): return x*xa_list = [1, 2, 3, 4, 5]aa_list = list(map(square, a_list))print(aa_list) # [1, 4, 9, 16, 25]
上述代码就是 lambda 函数使用的好地方，使用更少的代码行，并且可以避免创建仅使用一次的命名函数（然后必须存储在内存中）。您可以编写一个将其参数平方的 lambda 函数： lambda x: x*2 ，并将其与 map 函数一起使用以将列表中的所有元素进行平方运算：
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]aa_list = list(map(lambda x: x*2, a_list))print(aa_list) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]
如果在短时间需要一个小函数，可以使用 lambda 函数——例如作为 map 或 filter 等高阶函数的参数，可以我们利用 lambda 来筛选偶数：
a_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]aa_list = list(filter(lambda x: x%2==0, a_list))print(aa_list) # [2, 4, 6]
lambda 函数是在使用它的地方定义的，这样内存中就没有命名函数。如果只在一个地方使用了一个函数，那么使用 lambda 函数来避免混乱是有意义的。
还可以从函数返回 lambda 函数。如果您需要创建多个乘以数字的函数，例如加倍或三倍等，lambda 可以提供帮助。您可以创建一个函数 multiplyBy ，而不是创建多个函数，如下所示，然后使用不同的参数多次调用此函数以创建双倍、三倍等函数:
def muliplyBy (n): return lambda x: x*n double = multiplyBy(2)triple = muliplyBy(3)times10 = multiplyBy(10)
lambda 函数从父函数获取值 n，因此在 double 中 n 的值为 2，在三倍中为 3，在 times10 中为 10。现在使用参数调用这些函数将乘以该数字。
double(6)> 12triple(5)> 15times10(12)> 120
如果您在这里没有使用 lambda 函数，则需要在 multiplyBy 中定义一个不同的函数，
如下所示：
def muliplyBy (x): def temp (n): return x*n return temp
使用 lambda 函数使用一半的行并使其更具可读性。
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