java B2B2C Springcloud电子商务平台源码------Hystrix的缓存使用

一 介绍

在高并发的场景之下，Hystrix中提供了请求缓存的功能，可以方便地开启和使用请求缓存来优化系统，达到减轻高并发时请求线程的消耗、降低请求响应时间的效果。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三

二开启请求缓存功能

在实现HystrixCommand或HystrixObservableCommand时，通过重载getCacheKey()方法来开启请求缓存。

例如：

public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand {     private final int value;     protected CommandUsingRequestCache(int value) {        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));        this.value = value;    }     @Override    protected Boolean run() {        return value == 0 || value % 2 == 0;    }     //通过getCacheKey方法中返回的请求缓存key值，就能让该请求命令具备缓存功能。此时当不同的外部请求    //处理逻辑调用了同一个依赖服务时，Hystrix会根据getCacheKey方法返回的值区分是否是重复请求，    //如果它们的cachekey相同时候，那么该依赖服务值会在第一个请求达到时被真实的调用一次，另外一个    //请求则直接从请求缓存中返回结果，所以开启缓存有以下好处：    //减少重复请求数，降低依赖服务的并发度    //在同一用户请求的上下文中，相同依赖服务的返回数据始终保持一致。    //请求缓存在run()和construct()执行之前生效，所以可以有效减少不必要的线程开销。    @Override    protected String getCacheKey() {        return String.valueOf(value);    }}

三 清理失效缓存功能

使用请求缓存时，如果只是读操作，那么不需要考虑缓存内容是否正确的问题，但是如果请求命令中还有更新数据的操作，那么缓存中的数据就需要我们在进行写操作时进行及时处理，以防止读操作的请求命令获取到失效的数据。

在Hystrix中，可以通过HystrixRequestCache.clear（）方法来进行缓存的清理。

例如：

//当我们对GetterCommand命令实现了请求缓存之后，那么势必需要为SetterCommand命令实现清理缓存，以保证//prefixStoredOnRemoteDataStore被更新之后，Hystrix请求缓存中相同的缓存的结果被移除，这样下一次根据id//获取prefixStoredOnRemoteDataStore时，不会从缓存去获取数据public class CommandUsingRequestCacheInvalidation {     /* represents a remote data store */    private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_";     //根据id获取数据    public static class GetterCommand extends HystrixCommand {         private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand");        private final int id;         public GetterCommand(int id) {            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"))                    .andCommandKey(GETTER_KEY));            this.id = id;        }         @Override        protected String run() {            return prefixStoredOnRemoteDataStore + id;        }         @Override        protected String getCacheKey() {            return String.valueOf(id);        }         //该方法从默认的Hystrix并发策略中根据GETTER_KEY获取命令的请求缓存对象HystrixRequestCache的实例        //然后再调用该请求缓存对象的clear方法，对Key为id值的缓存内容进行清理。        public static void flushCache(int id) {            HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY,                    HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id));        }     }    //用于更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值    public static class SetterCommand extends HystrixCommand {         private final int id;        private final String prefix;         public SetterCommand(int id, String prefix) {            super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"));            this.id = id;            this.prefix = prefix;        }         @Override        protected Void run() {            // persist the value against the datastore            prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix;            //在调用了写prefixStoredOnRemoteDataStore之后，增加了对GetterCommand            //中静态方法flushCache的调用，以实现对时效缓存的清理工作。            GetterCommand.flushCache(id);            // no return value            return null;        }    }}

整体代码结构如下：

资料和源码来源