Python中的装饰器 Decorators的使用方法

本篇文章给大家分享的是有关Python中的装饰器 Decorators的使用方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

python的五大特点是什么

python的五大特点：

1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。

2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。

4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。

5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

def my_logging(func):
    def wrapper():
        print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
        func()  # run func()  Equivalent run f1()

    return wrapper


def bold(func):
    def wrapper():
        print("")
        func()
        print("")

    return wrapper


def italic(func):
    def wrapper():
        print("")
        func()
        print("")

    return wrapper


@my_logging
@bold
@italic
def f1():
    print("f1")


f1()

其实上面这段 code 也相当这样的

def my_logging(func):
    def wrapper():
        print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
        func()  # run func()  Equivalent run f1()

    return wrapper


def bold(func):
    def wrapper():
        print("")
        func()
        print("")

    return wrapper


def italic(func):
    def wrapper():
        print("")
        func()
        print("")

    return wrapper


def f1():
    print("f1")


f1 = my_logging(bold(italic(f1)))
f1()

这边只需要稍微注意一下执行的顺序????，刚刚的 f1() 是没有带入参数的，今天假如我希望带入参数呢？

def my_logging(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
        func(*args, **kwargs)

    return wrapper


@my_logging
def f1(*args, **kwargs):
    print("f1")

    for thing in args:
        print('hello {}'.format(thing))

    for name, value in kwargs.items():
        print('{0} = {1}'.format(name, value))


f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')

使用 *args **kwargs 这样写的话，不管 f1() 带入什麽参数都不用担心????。装饰器还有更大的弹性，像是今天如果我希望将装饰器带入参数。

def my_logging(level):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if level == "1":
                print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))
            elif level == "2":
                print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))

            func(*args, **kwargs)

        return wrapper

    return decorator


@my_logging(level="1")
def f1(*args, **kwargs):
    print("f1")

    for thing in args:
        print('hello {}'.format(thing))

    for name, value in kwargs.items():
        print('{0} = {1}'.format(name, value))


f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')

这边简单说明，就是为了要将装饰器带入参数，我们必须再包一层。

以上就是Python中的装饰器 Decorators的使用方法，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。