Python集合与字典数据类型实例分析
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前言
集合数据类型是没有顺序的简单对象的聚集,并且集合中的元素不会重复。Python中的集合包括可变集合对象(set)与不可变集合对象(frozenset)。字典是具有键值对的数据结构。每个键不能重复,并且可以根据字典的键查询到他的值。这两位好兄弟外观组成都是使用{}进行包裹。并且底层原理有一定的相通性。他们的底层实现一般都是用了哈希表。
一、集合类型
1.定义
集合数据类型分为可变集（set）与不可变集（frozenset）两种。
集合中的元素不可以重复，并且无序。（因为对象存在集合内是以哈希对象的形式存储的）
集合内放置的应该是不可变对象（数值型数据类型、字符串元组、不可变集合）
空集合的的表示方法是set()。{}是空字典的表示方式。
可以使用in /not in判断元素是否在集合内。
2.集合使用方式
集合的使用方式与中学时代学到的集合有些相似。也就是说数学上的集合交、并、补、差运算可以运用到Python集合上。表示方式如下
假设集合有A={1,2,3}、B={2,3,4}、C={3,4,5}、D={1,2,3,4}四个 交：
A|B|C={3}
并：
A&B={1,2,3,4}
补：
A^D={4}
差
A-B={1}
可以使用这些方法进行是否有相同元素，是否具有包含关系的判断
3.集合推导式
前面讲列表的时候讲到了列表推导式,可以直接生成一个自己的想要的列表。今天咱就讲一下集合列表推导式
推导式语法：
{变量通式 for i in 序列 [判断条件]}
例如下式求偶数的平方
print({i*i for i in range(10) if i%2==0})4.可变集合
可变集合用set进行创建（可变集合底层依旧是哈希表，所以只能存储不可变对象） print(set([1,2,3]))
创建的对象有一系列的方法。add(x)、remove(x)、discard(x)、pop()、clear() 上面几个函数分别对应的增加元素、移除元素（不存在抛异常）、移除元素、随机弹出元素、清空集合
实际操作代码：
'''集合set,底层依旧是哈希表,无序不可重复'''# 操作(增删改,创建集合)# 声明方式一s1={123,'hello',666,888,'Tom'}# 声明方式二s2=set({123,'hello',666,888,'Tom'})# 集合生成式s3={i*i for i in range(10)}print(s1,id(s1),type(s1))print(s2,id(s2),type(s2))print(s3)# 判断集合是否相同（比较的是内部含有的元素）print(s1==s2)print(s1==s3)# 增# 适合一个一个的增加s1.add(123123)print(s1)# 适合增加多个元素# 将字符串直接加进去s1.update(['world','milk'])s1.update(('world1','milk1'))# 将字符串拆开加进去s1.update('world3','milk3')print(s1)# 删# 删除传进去的元素,没有的话抛出异常# s1.remove(777)# 删除元素,没有的话不抛异常Nones1.discard(888)print(s1.discard(777))print(s1)# 随机删除一个元素(不能进行参数的传递)s1.pop()# 清除所有元素s1.clear()# 空集合print(s1)'''集合之间的关系,交，并，差集,并集差集子集,超集,元素是否相同'''s4=set(s2)s5=set(s2)s4.add('joso')s5.add('pink')# s2是否是s4的子集print(s2.issubset(s4))# s2是否是s4的超集print(s2.issuperset(s4))# 两集和元素是否都不相同print(s5.isdisjoint(s4))# 交集print('--------------------')print(s4.intersection(s2))print(s4 & s2)# 并集print('--------------------')print(s4.union(s5))print(s4 | s5)# 差集print(s4.difference(s5))print(s4-s5)# 对称差集print(s4.symmetric_difference(s5))print(s4 ^ s5)二、字典类型
1.定义
字典是键和值的映射关系,所以有时也称为映射数据类型。字典的键是哈希数据类型（不可变），值是任意类型，并且在一个字典内每种键只能有一个,值可以重复可以任意取。可以通过键获取到相应的值。
键值对的一般形式就是 键:值
所以字典的一般形式就是{键1:值,键2:值,键3:值…}
创建字典可以直接使用字面量{键1:值,键2:值,键3:值…},也可以使用dict进行创建。
dict支持字典转字典、支持序列转字典。
2.字典的使用方式
字典使用的时候可以单独的获取键、值与【键、值】列表
方式是：
dic.keys() #获取键列表
d.values() #获取值列表
d.items() #获取元组形式的键值列表
字典可以使用in / not in判断字典内是否含有某键。
字典对象有一系列方法：
clear() #清空元素
copy() #复制字典
get(k) #根据键获取值
pop(k) #如果键存在则删除并返回值,不存在抛出异常
pop(k,v)#如果键存在则删除并返回值，不存在返回V
setdefault(k,v) #如果k键存在则返回其值,如果不存在添加k键并赋值None
update() #传入字典或键值对更新操作
3.字典推导式
字典推导式与列表推导式、集合推导式使用方法类似,只不过他有两个值 {k:v for k in …for v in …}
{x:x*x for x in range(10) if x%2==0}{x:y for x in range(10) for y in range(10,20)}4.代码练习
'''对比学习,字典与列表有什么不同呢?列表是方括号 列表内的数据是单个存在的 有序 可以重复出现字典是花括号 字典内的数据是成对存在的 无序 键值对不可乱写,并且键重复的话,值会进行覆盖字典内的数据没有顺序,底层的原理是哈希表,用哈希表实现键值对应'''# 字典的创建方式一# 字典内的同一个键对应不同值时,会将前面的值进行覆盖s={'name':'张三','paassward':'888888','name':'玛卡巴卡'}# 字典的创建方式二ss=dict(user='pig',passward='123123')# 字典的创建方式三（列表进行创建）t1=['username','passward']t2=['Tom','1980']# upper，lower是对字符串进行全部大写,全部小写的函数sss={t1.upper():t2.lower() for t1,t2 in zip(t1,t2)}# 打印显示字典类型print(s,type(s))print(ss,type(s))print(sss,type(s))# 字典元素的增加/修改# 由于每个键在字典内只能有一个,所以当一个键对应新的值时,会产生覆盖 # 也就是对原来键对应的值进行了修改s['name']='李四'print(s)# 或者用一个原来没有的键,产生新增的效果s['age']='20'print(s)# 获取字典值# 获取所有键keyS=s.keys()print(keyS)# 获取所有值valueS=s.values()print(keyS,valueS)# 获取所有键值对iteM=s.items()print(iteM)# 给键获取值 字典名[key]-----找不到会报错print(s['paassward'])# 给键获取值 字典名.get()----找不到可以指定打印什么print(s.get('paassward'))print(s.get('qwe','没找到'))# 判断是否在字典内（键值都可以判断）print('paassward' in s,'888888' in s)# 字典元素的清除del s['name']print(s)# 清空字典s.clear()print(s)# 字典的遍历# temp作为字典内的键，然后在字典内寻找值for temp in ss: print(temp,ss[temp],ss.get(temp))感谢各位的阅读，以上就是"Python集合与字典数据类型实例分析"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python集合与字典数据类型实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
