Python怎么绘制概率分布直方图

小编给大家分享一下Python怎么绘制概率分布直方图，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

前言

直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib，seaborn 等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。

一、代码

1、案例一

import randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, 1000))[0]Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, 1000))[0]P = np.ones(1000)P[:600] = 0np.random.shuffle(P)# print(P)Z = X + Y * Pplt.hist(Z, density=True, bins=150)plt.show()

2、案例二

import randomimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn = 1000# p = 0.4U = []for i in range(1000):    X = np.random.normal(loc=10, scale=2, size=(1, n))[0]    Y = np.random.normal(loc=10, scale=1.0, size=(1, n))[0]    P = np.ones(n)    P[:600] = 0    np.random.shuffle(P)    Z = X + Y * P    a = 1 / pow(n * np.var(Z), 1/2)    b = sum(Z) - n * np.mean(Z)    u = a * b    U.append(u)plt.hist(U, density=True, bins=60)plt.show()

二、运行效果

1、案例一

2、案例二

以上是"Python怎么绘制概率分布直方图"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！