torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么
发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月02日,本篇内容介绍了"torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,
千家信息网最后更新 2025年12月02日torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么
本篇内容介绍了"torch.nn.AvgPool2d的使用方法是什么"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
代码实验展示:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>pythonPython 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>> data_in = torch.randn(3,5,100,100)>>> data_in.shapetorch.Size([3, 5, 100, 100])>>>>>> from torch import nn>>> model = nn.AvgPool2d(4, stride=2)>>> data_out = model(data_in)>>> data_in.shapetorch.Size([3, 5, 100, 100])>>> data_out.shapetorch.Size([3, 5, 49, 49])>>> data_out = torch.nn.functional.avg_pool2d(data_in, kernel_size=4, stride=8)>>> data_out.shapetorch.Size([3, 5, 13, 13])>>>>>> data_out = torch.nn.functional.avg_pool2d(data_in, kernel_size=4, stride=2)>>> data_out.shapetorch.Size([3, 5, 49, 49])>>>>>>>>>>>>>>>
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