​Python赋值一切对象皆传址怎么理解

本篇内容主要讲解"Python赋值一切对象皆传址怎么理解"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Python赋值一切对象皆传址怎么理解"吧!

Python赋值一切对象皆传址 经常听到编程语言赋值操作中，有传引用，传值等传递方式，但在Python中只有传地址唯一一种方式。举个例子：

>>> s = [1,2,3]>>> t = s>>> t.reverse()

s 和 t的值都变成了[3,2,1]，再看：

>>> s = [1,2,3]>>> t = s[::-1]

s的值是[1,2,3]，t的值是[3,2,1]，那么问题来了，Python中赋值操作是传值还是传地址？

Python一切皆为对象。赋值一直都是传址。所有变量都是保存着对象的地址。上例子中的第一种情况将s赋值给了t，此时s和t指向了同一个对象。所以执行reverse时，对象本身被改变。因为s和t指向同一个对象，所以你无论输出s还是t都是输出同一个已经被reverse的对象。 第二种情况是对s执行了一个切片（slicing）的操作。此时本身s[::-1]返回的不是s指向的那个对象本身，而是一个在内存中根据运算重新生成的对象，所以t指向的是一个s[::-1]生成的新对象的地址。而s还是指向着原来的对象，由于s[::-1]不会改变原来对象的值，所以s的值是不会改变的。

延伸阅读：

在Python中，即使是整数类型，它也是按照对象来处理的。例如a=1，它并不是将1值赋值给了a，而是将一个整数对象1的地址赋值给了a。由于Python对小整数的特殊处理，凡是在一定范围内的小整数，是统一使用了"小整数对象池"。也就是说所有的小整数，例如1，都是使用对象池里面的同一个对象。但是，小整数对象池是有限的，范围是[-5, 257) 注意左闭右开。所以，超过这个范围的整数，严格来说，是需要生成这样的一个对象的。所以，就会出现下面的情况

>>> a = 1>>> b = 1>>> id(a) == id(b)True>>> c = 1000000>>> d = 1000000>>> id(c) == id(d)False

而整数对象是一种不可变类型，也就是说，一旦你生成了一个257的整形对象，你这个对象保存的数字就是不能再变化的了。那么我们对整数执行加法的时候，得到的结果和原来的对象是什么关系呢？答案是，没关系，结果是根据求和数值产生的一个全新的对象。即使全新的对象和原来数值一样，也是不同的对象（除非数字在小整数对象池内）。例如：

>>> e = c + 0>>> id(c) == id(e)False>>> f = a + 0>>> id(a) == id(f)True

而列表类型是一种可变类型。他提供了一些原地改变对象而不用生成新对象的方法，例如s.reverse()。但同时，也可以生成一个新的对象储存想要的结果，例如s[::-1]，或者reversed(s)。PS：注意reverse()和reversed的区别

到此，相信大家对"Python赋值一切对象皆传址怎么理解"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！