spark如何写入hive数据

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package hgs.spark.hiveimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SaveModeimport org.apache.spark.sql.types.StructFieldimport org.apache.spark.sql.types.StructTypeimport org.apache.spark.sql.types.IntegerTypeimport org.apache.spark.sql.types.StringTypeimport org.apache.spark.sql.Rowobject WriteDatatoHive {  def main(args: Array[String]): Unit = {    val conf = new SparkConf().setAppName("WriteDatatoHive").setMaster("local")    val context = new SparkContext(conf)    val rdd = context.parallelize(List(("wd",22),("cm",25)), 2).map(x=>Row(x._1,x._2))    val builder = SparkSession.builder()           .appName("hiveApp")           .config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://bigdata00:9000/user/hive/warehouse/")           .enableHiveSupport()           .getOrCreate()    //import builder.implicits._            import builder.implicits._       val personShcema = StructType(    List(        //下面为一个列的描述，分别为 列名，数据类型，是否为空        StructField("name",StringType,true),        StructField("age",IntegerType,true)     )        )        val personDF = builder.createDataFrame(rdd, personShcema)    personDF.createOrReplaceTempView("personm")            //这个可以存储数据与hiveSQL兼容    builder.table("personm").write.insertInto("test.person")        //builder.sql("select * from personm").write.option("spark.sql.hive.convertMetastoreParquet", false)     //.mode(SaveMode.Append).saveAsTable("test.person")        context.stop()          }}case class person(name:String,age:Int)

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