numpy中np.column_stack()和np.row_stack()怎么用

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在numpy库中，对于矩阵的合并操作用两种方法：

行合并：np.row_stack()

列合并：np.column_stack()

具体操作见下面的程序：

>>> import numpy as np>>> a=np.arange(16).reshape(4,-1)>>> aarray([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]])>>> b=np.arange(16,32).reshape(4,-1)>>> barray([[16, 17, 18, 19],[20, 21, 22, 23],[24, 25, 26, 27],[28, 29, 30, 31]])>>> test=np.row_stack((a,b))#行合并>>> testarray([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15],[16, 17, 18, 19],[20, 21, 22, 23],[24, 25, 26, 27],[28, 29, 30, 31]])>>> test=np.column_stack((a,b))#列合并>>> testarray([[ 0, 1, 2, 3, 16, 17, 18, 19],[ 4, 5, 6, 7, 20, 21, 22, 23],[ 8, 9, 10, 11, 24, 25, 26, 27],[12, 13, 14, 15, 28, 29, 30, 31]])>>>

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