如何在Django中使用ElasticSearch

这篇文章主要介绍了如何在Django中使用ElasticSearch的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何在Django中使用ElasticSearch文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

什么是Elasticsearch？

Elasticsearch是基于Lucene库的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无模式JSON文档的分布式，多租户功能的全文本搜索引擎。
Elasticsearch是用Java开发的。

Elasticsearch的用途是什么？

Elasticsearch可以使我们快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据，并在几毫秒内给出答复。之所以能够获得快速的搜索响应，是因为它可以直接搜索索引，而不是直接搜索文本。

Elasticsearch-一些基本概念

索引—不同类型的文档和文档属性的集合。例如，文档集可以包含社交网络应用程序的数据。

类型/映射-共享共享同一索引中存在的一组公共字段的文档集合。例如，索引包含社交网络应用程序的数据；对于用户个人资料数据，可以有一种特定的类型，对于消息传递数据，可以有另一种类型，对于注释数据，可以有另一种类型。

文档-以特定方式以JSON格式定义的字段的集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与唯一的标识符（称为UID）相关联。

字段-Elasticsearch字段可以包含多个相同类型的值（本质上是一个列表）。另一方面，在SQL中，一列可以恰好包含所述类型的一个值。

在Django中使用Elasticsearch

安装和配置，安装Django Elasticsearch DSL：

$ pip install django-elasticsearch-dsl

然后将django_elasticsearch_dsl添加到INSTALLED_APPS

必须在django设置中定义ELASTICSEARCH_DSL。

例如：

ELASTICSEARCH_DSL={    'default': {        'hosts': 'localhost:9200'    },}

声明要索引的数据，然后创建model：

"`python

models.py

class Category(models.Model):name = models.CharField(max_length=30)desc = models.CharField(max_length=100, blank=True)def str(self):return '%s' % (self.name)

要使该模型与Elasticsearch一起使用，请创建django_elasticsearch_dsl.Document的子类，在Document类中创建一个Index类以定义我们的Elasticsearch索引，名称，设置等，最后使用Registry.register_document装饰器注册该类。它需要在应用目录中的documents.py中定义Document类。

documents.py

from django_elasticsearch_dsl import Documentfrom django_elasticsearch_dsl.registries import registryfrom .models import Category@registry.register_documentclass CategoryDocument(Document):class Index:name = 'category'settings = {'number_of_shards': 1,'number_of_replicas': 0}class Django:model = Categoryfields = ['name','desc',]

填充：

要创建和填充Elasticsearch索引和映射，请使用search_index命令：
python manage.py search_index — rebuildpythonmanage.pysearch

要获得更多帮助，请使用命令：python manage.py search_index —help

现在，当执行以下操作时：

category = Category(name="Computer and Accessories",desc="abc desc")category.save()

该对象也将保存在Elasticsearch中（使用信号处理程序）。

搜索：
要获取elasticsearch-dsl-py搜索实例，请使用：

s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")

或者

s = CategoryDocument.search().query("match", description="abc")for hit in s:print("Category name : {}, description {}".format(hit.name, hit.desc))

要将弹性搜索结果转换为真实的Django查询集，请注意，这会花费一个SQL请求来检索具有由Elasticsearch查询返回的ID的模型实例。

s = CategoryDocument.search().filter("term", name="computer")[:30]qs = s.to_queryset()

for cat in qs:print(cat.name)

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