Python如何读取和存储yaml文件

这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何读取和存储yaml文件，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。

YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。

基本语法

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进不允许使用tab，只允许空格
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
'#'表示注释

数据类型

YAML 支持以下几种数据类型：
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

关于yaml的简单介绍就到这里，今天需要用Python来读取/存储yml文件，废话补多少，直接看具体的操作：

#!usr/bin/env python# encoding:utf-8from __future__ import division  """__Author__:沂水寒城功能： yaml 操作"""  import sysimport yaml  def write2Yaml(data, save_path="test.yaml"):    """    存储yaml文件    """    with open(save_path, "w") as f:        yaml.dump(data, f)  def loadData(data="config.yaml"):    """    加载yaml文件    """    with open(data, "r") as f:        content = f.read()    yamlData = yaml.load(content)    print("yamlData_type: ", type(yamlData))    print("yamlData: ", yamlData)    return yamlData  if __name__ == "__main__":    data = {        "kind": "SeldonDeployment",        "spec": {            "name": "test-deployment",            "predictors": [                {                    "graph": {                        "endpoint": {"type": "REST"},                        "type": "MODEL",                        "name": "step_one",                        "children": {                            "endpoint": {"type": "REST"},                            "type": "MODEL",                            "name": "step_two",                            "children": {                                "endpoint": {"type": "REST"},                                "type": "MODEL",                                "name": "step_three",                                "children": [],                            },                        },                    },                    "componentSpecs": [                        {                            "spec": {                                "containers": [                                    {                                        "image": "seldonio/step_one:1.0",                                        "name": "step_one",                                    },                                    {                                        "image": "seldonio/step_two:1.0",                                        "name": "step_two",                                    },                                    {                                        "image": "seldonio/step_three:1.0",                                        "name": "step_three",                                    },                                ]                            }                        }                    ],                    "name": "example",                    "replicas": 1,                }            ],        },        "apiVersion": "machinelearning.seldon.io/v1alpha2",        "metadata": {"name": "seldon-model"},    }      write2Yaml(data, save_path="test.yaml")     yamlData = loadData(data="test.yaml")      print(yamlData == data)

上述测试用的test.yaml文件如下：

apiVersion: machinelearning.seldon.io/v1alpha2kind: SeldonDeploymentmetadata:  name: seldon-modelspec:  name: test-deployment  predictors:  - componentSpecs:    - spec:        containers:        - image: seldonio/step_one:1.0          name: step_one        - image: seldonio/step_two:1.0          name: step_two        - image: seldonio/step_three:1.0          name: step_three    graph:      children:        children:          children: []          endpoint:            type: REST          name: step_three          type: MODEL        endpoint:          type: REST        name: step_two        type: MODEL      endpoint:        type: REST      name: step_one      type: MODEL    name: example    replicas: 1

在上述代码中可以看到我操作的yaml文件后缀都写的是yaml，其实写成yml也是可以的。如下所示：

关于"Python如何读取和存储yaml文件"这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。