python蒙特卡洛算法怎么用

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1、又叫统计模拟方法，使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

2、使用过程为构造或描述概率过程，实现从已知概率分布抽样，建立各种估计量。

实例

import mathimport randomm = 10000n = 0for i in range(m):# x、y为0-1之间的随机数    x = random.random()    y = random.random()    # 若点(x,y) 属于图中1/4圆内 则有效个数+1    if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:        n += 1# 计算pipi = 4 * n / mprint("pi = {}".format(pi)) # pi = 3.1508（结果具有随机性 不一定完全一样）

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