怎么用opencv C++绘制灰度直方图

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直方图的计算很简单，无非就是遍历图像的像素，统计每个灰度级的个数，opencv中calcHist函数能够同时计算过个图像，多个通道，不同灰度范围的灰度直方图。

void calcHist(const Mat* images, int nimages,                const int* channels, InputArray mask,                OutputArray hist, int dims, const int* histSize,                const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false);

参数释义

images 输入的图像

nimages 输入的图像个数

channels 统计直方图第几通道

mask 可选的操作掩码

hist 输出的直方图数组

dims 需要统计直方图通道的个数

histSize 直方图分成多少个区间

ranges 像素值区间

uniform 是否进行归一化处理

accumulate 在多个图像时是否计算像素值个数

接下来直接看代码：

        Mat img;        img = imread("猫1.jpg",0);        int channels[] = { 0 };        int bins = 256;        Mat hist;        int hist_size[] = { bins };        float range[] = { 0,256 };        const float*ranges[] = { range };        calcHist(&img, 1, 0, Mat(), hist, 1, hist_size, ranges);        double max_val;        minMaxLoc(hist, 0, &max_val);//定义矩阵中最小值，最大值的位置        int scale = 2;        int hist_height =256;        Mat hist_ing = Mat::zeros(hist_height, scale*bins, CV_8UC3);        for (int i = 0; i < bins; i++)        {                float bin_val = hist.at(i);//图像的灰度频率表                int inten = cvRound(bin_val*hist_height / max_val);//绘制高度                rectangle(hist_ing, Point(scale*i, hist_height - 1), Point((i + 1)*scale - 1, hist_height - inten), CV_RGB(255, 255, 255));        }        imshow("直方图", hist_ing);        waitKey(0);

效果如下：

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