flink使用问题有哪些

这篇文章主要介绍了flink使用问题有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

1. 注册表时，请勿使用result

 tableEnv.registerTable("result_agg", talbe);

如上，如果你写为

 tableEnv.registerTable("result", talbe);

那么会报以下错误

org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: SQL parse failed. Encountered "from result" at line 1, column 13.Was expecting one of:         "ORDER" ...    "LIMIT" ...    "OFFSET" ...    "FETCH" ...    "FROM"  ...    "FROM"  ...    "FROM"  ...    "FROM"  ...    "FROM"  ...    "FROM" "LATERAL" ...    "FROM" "(" ...    "FROM" "UNNEST" ...    "FROM" "TABLE" ...    "," ...    "AS" ...     ...     ...     ...     ...     ...

2. 如果mysql 类型是tinyint 要转以下，否则flink会报错

     Caused by: java.lang.ClassCastException: java.lang.Boolean cannot be cast to java.lang.String    at org.apache.flink.api.common.typeutils.base.StringSerializer.serialize(StringSerializer.java:33)    at org.apache.flink.api.java.typeutils.runtime.RowSerializer.serialize(RowSerializer.java:161)

转的方式很简单比如

select project_fid, cast(project_info_type as CHAR) as type from table

3. join的时候如果有一侧为map类型的数据（比如你使用了collect方法，类似于mysql的group_concat）,回报空指针，类似于

org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: Error while applying rule FlinkLogicalJoinConverter, args [rel#56:LogicalJoin.NONE(left=rel#52:Subset#0.NONE,right=rel#55:Subset#2.NONE,condition==($0, $2),joinType=inner)]

这个bug目前还没有修复，连接如下 https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-11433

只能想办法绕过去，把map类型的数据，变成字符串，方法是自定义函数

public class MapToString extends ScalarFunction {    public String eval(Map map) {        if(map==null || map.size()==0) {            return "";        }        StringBuffer sb=new StringBuffer();        for(Map.Entry entity : map.entrySet()) {            sb.append(entity.getKey()+",");        }        String result=sb.toString();        return result.substring(0, result.length()-1);      }}

调用的时候使用

select id, mapToString(collect(type)) as type from table  group by id

当然你还需要注册一下

tableEnv.registerFunction("mapToString", new MapToString());

4. 类型转化错误

最近总遇到类型转化错误的提示，目前发现了两个， 做个记录

a 如果是tiny（1） 会自动转为 boolean， 除了上面的解决方案，更优雅的是修改mysql 的连接，加上参数 tinyInt1isBit=false， 注意大小写

b 有时候mysql数据库id字段明明是int，但flink却认定为long。 貌似以前mybatis也有此问题（https://blog.csdn.net/ahwsk/article/details/81975117）。
后来我又认真的看了一下表设计（别人的表）发现 勾选了"无符号" 这个选项，当我去掉这个选项，再次运行，居然不报错了，看来是无符号，让flink转化错误的，无符号比有符号在范围上多了一位， 多出的这一位，有可能已经超过了java中int 的范围（java中int 都是有符号的），所以自动转为long型了。

5. Could not find a suitable table factory for 'org.apache.flink.table.factories.StreamTableSourceFactory'

虽然fatjar已经有对应的类了，但是依然报错，最后的解决办法是在flink的lib目录中再次加入相关的类，问题解决。

6. cannot assign instance of org.apache.commons.collections.map.LinkedMap to field org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.pendingOffsetsToCommit of type org.apache.commons.collections.map.LinkedMap in instance of org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer011

这个错误需要在flink-conf.yaml 加入 classloader.resolve-order: parent-first

7. Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka.tcp://flink@flink88:15265/user/taskmanager_0#66653408]] after [10000 ms]. Sender[null] sent message of type "org.apache.flink.runtime.rpc.messages.RemoteRpcInvocation".

出现此错误，在flink的配置中增加

akka.ask.timeout: 120sweb.timeout: 120000

8.Exception while invoking ApplicationClientProtocolPBClientImpl.forceKillApplication over null. Retrying after sleeping for 30000ms

发生此错误是提交任务时出错，使用 yarn logs -applicationId application_1565600987111 查看错误，找到原因，我遇到的原因是： akka.watch.heartbeat.pause 值小于 akka.watch.heartbeat.interval。修改后错误消失
或者kill 掉 CliFrontend 的进程

9. Exception while invoking ApplicationClientProtocolPBClientImpl.forceKillApplication over null. Retrying after sleeping for 30000ms.java.io.IOException: The client is stoppedat org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1519)at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1381)at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1345)at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:227)at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:116)

出现此异常还是内存的问题，检查一下内存是否足够，必须是free的不能是available， 如果发现后者很高， 请执行 以下两条命令释放内存

syncecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

10
Caused by: java.net.BindException: Could not start rest endpoint on any port in port range 8081
at org.apache.flink.runtime.rest.RestServerEndpoint.start(RestServerEndpoint.java:219)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.component.AbstractDispatcherResourceManagerComponentFactory.create(AbstractDispatcherResourceManagerComponentFactory.java:161)
... 9 more

此错误是说端口被占用。查看源代码：

Iterator portsIterator;            try {                portsIterator = NetUtils.getPortRangeFromString(restBindPortRange);            } catch (IllegalConfigurationException e) {                throw e;            } catch (Exception e) {                throw new IllegalArgumentException("Invalid port range definition: " + restBindPortRange);            }

对应的配置是 flink-conf.yaml中的rest.bind-port。
rest.bind-port不设置，则Rest Server默认绑定到rest.port端口(8081)。
rest.bind-port可以设置成列表格式如50100,50101，也可设置成范围格式如50100-50200。推荐范围格式，避免端口冲突。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的"flink使用问题有哪些"这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持，关注行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!