Python如何实现为图像添加下雪特效

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导语

也许是为了和音，在立冬这一天的人间里

北方多个城市，悄然降下冬天的第一场初雪，组成了一段旋律????

一天过两季，黄叶转飞花--从天而降落，昼夜不停，一夜醒来，阁檐染白，故宫完成秋冬交接，

来自北方的故事纷纷踏雪而来。

琼楼银装，粉饰玉砌，不觉恍入天上仙境，宫墙内宾客如云，宫墙外车水马龙，若把故宫作天宫，

整夜冬天不觉冷。（可以穿秋裤了.jpg）

（本文的部分素材是在北京故宫的朋友，今天游玩刚拍出来的哈--新鲜出炉

今天直接来几组关于【故宫，下雪了！】给我们南方的小伙伴儿近距离看下故宫雪景图~希望大家喜欢！

正文

你去过故宫吗？如果没去过那跟着小编一起走进北京故宫的初雪吧~（我没看过，只能看图）

无论南北 无论男女 无论你是否见过雪，我们似乎都共同喜欢着她，大抵因为在漫长的冰冷时节中

她是老天给予人间的惊喜意外，就像漫天黑夜里的繁星，像狂风暴风雨后的彩虹。

一、故宫下雪了：界面小程序

1）附主程序

# 初始化pygamepygame.init()  # 根据背景图片的大小，设置屏幕长宽SIZE = (850, 560) screen = pygame.display.set_mode(SIZE)pygame.display.set_caption("故宫下雪了--小程序")bg = pygame.image.load('snow.jpg') # 雪花列表snow_list = [] # 初始化雪花：[x坐标, y坐标, x轴速度, y轴速度]for i in range(200):    x = random.randrange(0, SIZE[0])    y = random.randrange(0, SIZE[1])    sx = random.randint(-1, 1)    sy = random.randint(3, 6)    snow_list.append([x, y, sx, sy]) clock = pygame.time.Clock() # 游戏主循环done = Falsewhile not done:    # 消息事件循环，判断退出    for event in pygame.event.get():        if event.type == pygame.QUIT:            done = True     # 黑背景/图片背景    # screen.fill((0, 0, 0))    screen.blit(bg, (0, 0))     # 雪花列表循环    for i in range(len(snow_list)):        # 绘制雪花，颜色、位置、大小        pygame.draw.circle(screen, (255, 255, 255), snow_list[i][:2], snow_list[i][3]-3)         # 移动雪花位置（下一次循环起效）        snow_list[i][0] += snow_list[i][2]        snow_list[i][1] += snow_list[i][3]         # 如果雪花落出屏幕，重设位置        if snow_list[i][1] > SIZE[1]:            snow_list[i][1] = random.randrange(-50, -10)            snow_list[i][0] = random.randrange(0, SIZE[0])     # 刷新屏幕    pygame.display.flip()    clock.tick(20)

2）效果展示

Part 01 展示--

Part 02 展示--

二、故宫下雪了：手绘素描

1）主程序

root = tkinter.Tk().withdraw()filename = tkinter.filedialog.askopenfilename()  # 打开选择文件对话框try:    depth = 30  # 0-100,越高，颜色越深    picture_grad = np.gradient(np.asarray(Image.open(filename).convert('L')).astype('int'))  # 取图像灰度的梯度值    grad_x, grad_y = picture_grad[0] * depth / 100., picture_grad[1] * depth / 100.  # 将获取的维度梯度值进行深度处理    base = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)  # 降噪基    _x, _y, _z = grad_x / base, grad_y / base, 1. / base    sce_z, sce_x = np.pi / 2.1, np.pi / 3  # 光源的俯视角度值和方位角度值    # 光源对x,y,z 轴的影响    dx, dy, dz = np.cos(sce_z) * np.cos(sce_x), np.cos(sce_z) * np.sin(sce_x), np.sin(sce_z)    Normalized = 255 * (dx * _x + dy * _y + dz * _z).clip(0, 255)  # 光源归一化    im = Image.fromarray(Normalized.astype('uint8'))  # 重构图像    im.save('转换后的素描图.jpg')  # 保存转换后的图片    im.show()  # 展示转换后的图片except Exception:    print('转换失败！')

2）效果展示

Part 01 展示--

Part 02 展示--

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