MyBatis批量插入数据的方法有哪些

本篇内容介绍了"MyBatis批量插入数据的方法有哪些"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

目录

• 前言

• 准备工作
  

• 1.循环单次插入
  

• 2.MP 批量插入
  

• ① 控制器实现
  

• ② 业务逻辑层实现
  

• ③ 数据持久层实现
  

• MP 性能测试
  

• MP 源码分析
  

• 3.原生批量插入
  

• ① 业务逻辑层扩展

• ② 数据持久层扩展

• ③ 添加 UserMapper.xml

• 原生批量插入性能测试

• 缺点分析

• 解决方案

前言

先来简单说一下 3 种批量插入功能分别是：

1. 循环单次插入；

2. MP 批量插入功能；

3. 原生批量插入功能。

准备工作

开始之前我们先来创建数据库和测试数据，执行的 SQL 脚本如下：

-- ------------------------------ 创建数据库-- ----------------------------SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;DROP DATABASE IF EXISTS `testdb`;CREATE DATABASE `testdb`;USE `testdb`;-- ------------------------------ 创建 user 表-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user`  (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NULL DEFAULT NULL,  `createtime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_bin ROW_FORMAT = Dynamic;-- ------------------------------ 添加测试数据-- ----------------------------INSERT INTO `user` VALUES (1, '赵云', '123456', '2021-09-10 18:11:16');INSERT INTO `user` VALUES (2, '张飞', '123456', '2021-09-10 18:11:28');INSERT INTO `user` VALUES (3, '关羽', '123456', '2021-09-10 18:11:34');INSERT INTO `user` VALUES (4, '刘备', '123456', '2021-09-10 18:11:41');INSERT INTO `user` VALUES (5, '曹操', '123456', '2021-09-10 18:12:02');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

1.循环单次插入

接下来我们将使用 Spring Boot 项目，批量插入 10W 条数据来分别测试各个方法的执行时间。

循环单次插入的（测试）核心代码如下：

import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;@SpringBootTestclass UserControllerTest {    // 最大循环次数    private static final int MAXCOUNT = 100000;    @Autowired    private UserServiceImpl userService;    /**     * 循环单次插入     */    @Test    void save() {        long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {            User user = new User();            user.setName("test:" + i);            user.setPassword("123456");            userService.save(user);        }        long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间        System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));    }}

运行以上程序，花费了 88574 毫秒

2.MP 批量插入

MP 批量插入功能核心实现类有三个：UserController（控制器）、UserServiceImpl（业务逻辑实现类）、UserMapper（数据库映射类），它们的调用流程如下:

注意此方法实现需要先添加 MP 框架，打开 pom.xml 文件添加如下内容：

    com.baomidou    mybatis-plus-boot-starter    mybatis-plus-latest-version

注意：mybatis-plus-latest-version 表示 MP 框架的最新版本号，可访问 mvnrepository.com/artifact/co… 查询最新版本号，但在使用的时候记得一定要将上面的 "mybatis-plus-latest-version"替换成换成具体的版本号，如 3.4.3 才能正常的引入框架。

更多 MP 框架的介绍请移步它的官网：baomidou.com/guide/

① 控制器实现

import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@RestController@RequestMapping("/u")public class UserController {    @Autowired    private UserServiceImpl userService;    /**     * 批量插入（自定义）     */    @RequestMapping("/mysavebatch")    public boolean mySaveBatch(){        List list = new ArrayList<>();        // 待添加（用户）数据        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            User user = new User();            user.setName("test:"+i);            user.setPassword("123456");            list.add(user);        }        return userService.saveBatchCustom(list);    }}

② 业务逻辑层实现

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.demo.mapper.UserMapper;import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.UserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImpl        implements UserService {    @Autowired    private UserMapper userMapper;    public boolean saveBatchCustom(List list){        return userMapper.saveBatchCustom(list);    }}

③ 数据持久层实现

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.demo.model.User;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper{    boolean saveBatchCustom(List list);}

经过以上代码实现，我们就可以使用 MP 来实现数据的批量插入功能了，但本篇除了具体的实现代码之外，我们还要知道每种方法的执行效率，所以接下来我们来编写 MP 的测试代码。

MP 性能测试

import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@SpringBootTestclass UserControllerTest {    // 最大循环次数    private static final int MAXCOUNT = 100000;    @Autowired    private UserServiceImpl userService;    /**     * MP 批量插入     */    @Test    void saveBatch() {        long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间        List list = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {            User user = new User();            user.setName("test:" + i);            user.setPassword("123456");            list.add(user);        }        // MP 批量插入        userService.saveBatch(list);        long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间        System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));    }}

以上程序的执行总共花费了 6088 毫秒

从上述结果可知，使用 MP 的批量插入功能（插入数据 10W 条），它的性能比循环单次插入的性能提升了 14.5 倍。

MP 源码分析

从 MP 和循环单次插入的执行时间我们可以看出，使用 MP 并不是像有些朋友认为的那样，还是循环单次执行的，为了更清楚的说明此问题，我们查看了 MP 的源码。

MP 的核心实现代码是 saveBatch 方法，此方法的源码如下：

我们继续跟进 saveBatch 的重载方法：

从上述源码可以看出，MP 是将要执行的数据分成 N 份，每份 1000 条，每满 1000 条就会执行一次批量插入，所以它的性能要比循环单次插入的性能高很多。

那为什么要分批执行，而不是一次执行？别着急，当我们看了第 3 种实现方法之后我们就明白了。

3.原生批量插入

原生批量插入方法是依靠 MyBatis 中的 foreach 标签，将数据拼接成一条原生的 insert 语句一次性执行的，核心实现代码如下。

① 业务逻辑层扩展

在 UserServiceImpl 添加 saveBatchByNative 方法，实现代码如下：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.demo.mapper.UserMapper;import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.UserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImpl        implements UserService {    @Autowired    private UserMapper userMapper;    public boolean saveBatchByNative(List list) {        return userMapper.saveBatchByNative(list);    }}

② 数据持久层扩展

在 UserMapper 添加 saveBatchByNative 方法，实现代码如下：

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.demo.model.User;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;@Mapperpublic interface UserMapper extends BaseMapper {    boolean saveBatchByNative(List list);}

③ 添加 UserMapper.xml

创建 UserMapper.xml 文件，使用 foreach 标签拼接 SQL，具体实现代码如下：

            INSERT INTO `USER`(`NAME`,`PASSWORD`) VALUES                    (#{item.name},#{item.password})            

经过以上步骤，我们原生的批量插入功能就实现的差不多了，接下来我们使用单元测试来查看一下此方法的执行效率。

原生批量插入性能测试

import com.example.demo.model.User;import com.example.demo.service.impl.UserServiceImpl;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.ArrayList;import java.util.List;@SpringBootTestclass UserControllerTest {    // 最大循环次数    private static final int MAXCOUNT = 100000;    @Autowired    private UserServiceImpl userService;        /**     * 原生自己拼接 SQL，批量插入     */    @Test    void saveBatchByNative() {        long stime = System.currentTimeMillis(); // 统计开始时间        List list = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < MAXCOUNT; i++) {            User user = new User();            user.setName("test:" + i);            user.setPassword("123456");            list.add(user);        }        // 批量插入        userService.saveBatchByNative(list);        long etime = System.currentTimeMillis(); // 统计结束时间        System.out.println("执行时间：" + (etime - stime));    }}

然而，当我们运行程序时却发生了以下情况：

纳尼？程序的执行竟然报错了。

缺点分析

从上述报错信息可以看出，当我们使用原生方法将 10W 条数据拼接成一个 SQL 执行时，由于拼接的 SQL 过大（4.56M）从而导致程序执行报错，因为默认情况下 MySQL 可以执行的最大 SQL（大小）为 4M，所以程序就报错了。

这就是原生批量插入方法的缺点，也是为什么 MP 需要分批执行的原因，就是为了防止程序在执行时，因为触发了数据库的最大执行 SQL 而导致程序执行报错。

解决方案

当然我们也可以通过设置 MySQL 的最大执行 SQL 来解决报错的问题，设置命令如下：

-- 设置最大执行 SQL 为 10Mset global max_allowed_packet=10*1024*1024;

"MyBatis批量插入数据的方法有哪些"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！