Python pyecharts怎么绘制折线图

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一、绘制折线图

import seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号from datetime import datetimeplt.figure(figsize=(16,10))import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.charts import Barimport osfrom pyecharts.options.global_options import ThemeType

# 读入数据cnbodfgbsort=pd.read_csv("cnbodfgbsort.csv")

得到的cnbodfgbsort数据：

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakerc = (    Line()    .add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist()) #X轴    .add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist()) #Y轴    .add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist()) #Y轴    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次")) #标题)c.render_notebook() # 显示

二、添加最小值最大值平均值

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakerc = (    Line()    .add_xaxis(cnbodfgbsort.TYPE.tolist())    .add_yaxis("票价",cnbodfgbsort.PRICE.tolist())    .add_yaxis("人次",cnbodfgbsort.PERSONS.tolist(), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(            data=[                opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),                opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),            ]        ),        markline_opts=opts.MarkLineOpts(            data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]        ),)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票价与人次")))c.render_notebook()

三、竖线提示信息

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis")

四、显示工具栏

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)

五、实心面积填充

.set_series_opts(     areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5), # 透明度     label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 是否显示标签 )

六、是否跳过空值

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakery = Faker.values()y[3], y[5] = None, Nonec = (    Line()    .add_xaxis(Faker.choose())    .add_yaxis("商家A", y, is_connect_nones=True)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据"))    .render("line_connect_null.html"))

如下图：y[3]，y[5]数据都是空值，如果直接显示的话，图表会出错

# 使用这个参数来跳过空值，避免折现断掉is_connect_nones=True

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakery = Faker.values()y[3], y[5] = None, Nonec = (    Line()    .add_xaxis(Faker.choose())    .add_yaxis("商家A", y, is_connect_nones=True)    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据")))c.render_notebook()

七、折线光滑化

is_smooth=True

八、多X轴

参考官网：》multiple_x_axes

九、阶梯图

is_step=True

到此，关于"Python pyecharts怎么绘制折线图"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！