如何解决序列赋值引发的Python列表陷进
本篇内容主要讲解"如何解决序列赋值引发的Python列表陷进"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"如何解决序列赋值引发的Python列表陷进"吧!
+
+是指把两个序列的元素拼接在一起。通常+号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。比如：
a = [1] b = [2] c = a + b print(a, b, c) print(id(a), id(b), id(c))
结果为：
[1] [2] [1, 2] 2409610524480 2409610523520 2409610523648
*
如果想要把一个序列复制几份然后再拼接起来，更快捷的做法是把这个序列乘以一个整数。同样，这个操作会产生一个新序列：
>>> l = [1] >>> l * 5 [1, 1, 1, 1, 1] >>> 5 * "a" 'aaaaa'
+和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列。
列表套列表的陷进
猜猜这个结果会是啥：
x = ["x"] my_list = [x] * 3 print(my_list) # [['x'], ['x'], ['x']] x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list)
讲道理，应该是[['x'], ['x'], ['y']]，但是错了，实际是：
[['y'], ['y'], ['y']]
Unbelievable!给my_list的最后一个元素的列表赋值，结果所有三个元素的列表都被赋值了!这反映出my_list这三个元素不是3个列表，而是3个列表引用，指向了同一个相同的列表。相当于：
x = ["x"] my_list = [] for i in range(3): my_list.append(x) # 追加相同对象 x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list) # [['y'], ['y'], ['y']]
每次都追加了同一个对象到my_list。如果想生成3个不同列表，那么需要在每次迭代中新建列表：
my_list = [] for i in range(3): x = ["x"] # 新建列表 my_list.append(x) x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list) # [['x'], ['x'], ['y']]
这样就符合预期了。可以用列表推导简化代码：
x = ["x"] my_list = [x for i range(3)] x2 = my_list[2] x2[0] = "y" print(my_list) # [['x'], ['x'], ['y']]
教训：
新建列表中的列表，使用列表推导，不要使用*运算符。
如果a * n这个语句中，序列a里的元素是对其他可变对象的引用的话，就需要格外注意了，这可能不是你想要的效果。
+=
a += b虽然意思是a = a + b，但是它背后的特殊方法是__iadd__，如果一个类没有实现这个方法的话，Python才会退一步调用__add__。__iadd__方法会直接在原对象中追加，__add__方法会先生成新对象再赋值。
*=
+=的这些概念也适用于*=，只是后者对应的是__imul__。追加还是新对象，在作用到可变序列和不可变序列时效果明显，示例：
# 可变序列，追加 >>> l = [1, 2, 3] >>> id(l) 2135319475136 >>> l *= 2 >>> l [1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> id(l) 2135319475136 # id一样 # 不可变序列，新对象 >>> t = (1, 2, 3) >>> id(t) 2135322139520 >>> t *= 2 >>> id(t) 2135321695424 # id不一样
元组套列表的陷进
>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60]
猜猜会发生下面4种情况中的哪一种?a.t变成(1, 2, [30, 40, 50, 60])b.因为tuple不支持对它的元素赋值，所以会抛出TypeError异常c.以上两个都不是d.a和b都是对的因为元组不能赋值，所以我会毫不犹豫的选择b。但实际上答案是d!a和b都是对的，既会赋值成功，也会报错：
>>> t = (1, 2, [30, 40]) >>> t[2] += [50, 60] Traceback (most recent call last): File "", line 1, inTypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> t (1, 2, [30, 40, 50, 60])
Oh No!为什么?一、赋值成功，因为t[2]指向的是一个可变对象(列表[30, 40])，可变对象是能赋值的。二、报错，因为可变对象赋值给了不可变对象(元组t)，不可变对象不能赋值。
写成t[2].extend([50, 60])能避免这个异常。
教训：
不要把可变对象放在元组里面。
+=不是一个原子操作，虽然抛出了异常，但还是完成了操作。
这位巴西作者说到，在他15年的Python生涯中，他还没见过谁在这个地方吃过亏。
到此，相信大家对"如何解决序列赋值引发的Python列表陷进"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
