Python+matplotlib如何实现饼图的绘制

这篇文章主要介绍Python+matplotlib如何实现饼图的绘制，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、整理数据

关于cnboo1.xlsx，我放在我的码云里，需要的朋友自行下载：cnboo1.xlsx

films=['穿过寒冬拥抱你','反贪风暴5：最终章','李茂扮太子','误杀2','以年为单位的恋爱','黑客帝国：矩阵重启','雄狮少年','魔法满屋','汪汪队立大功大电影','爱情神话']regions=['中国','英国','澳大利亚','美国','美国','中国','英国','澳大利亚','美国','美国']bos=['61,181','44,303','42,439','22,984','13,979','61,181','44,303','41,439','20,984','19,979']persons=['31','23','56','17','9','31','23','56','17','9']prices=['51','43','56','57','49','51','43','56','57','49']showdate=['2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05','2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05']ftypes=['剧情','动作','喜剧','剧情','剧情','爱情','动作','动画','动画','动画']points=['8.1','9.0','7.9','6.7','3.8','8.1','9.0','7.9','6.7','3.8']filmdescript={    'ftypes':ftypes,    'bos':bos,    'prices':prices,    'persons':persons,    'regions':regions,    'showdate':showdate,    'points':points}import numpy as npimport pandas as pdcnbo2021top5=pd.DataFrame(filmdescript,index=films)cnbo2021top5[['prices','persons']]=cnbo2021top5[['prices','persons']].astype(int)cnbo2021top5['bos']=cnbo2021top5['bos'].str.replace(',','').astype(int)cnbo2021top5['showdate']=cnbo2021top5['showdate'].astype('datetime64')cnbo2021top5['points']=cnbo2021top5['points'].apply(lambda x:float(x) if x!='' else 0)

import pandas as pd cnbodf=pd.read_excel('cnboo1.xlsx')cnbodfsort=cnbodf.sort_values(by=['BO'],ascending=False)cnbodfsort.index=cnbodfsort.TYPEbo=cnbo2021top5.bos.sort_values()

def mkpoints(x,y):    return len(str(x))*(y/25)-3cnbodfsort['points']=cnbodfsort.apply(lambda x:mkpoints(x.BO,x.PERSONS),axis=1)

cnbodfsort['type1']=cnbodfsort['TYPE'].apply(lambda x:x.split("/")[0])cnbodfgb=cnbodfsort.groupby(["type1"])["ID","BO","PRICE","PERSONS","points"].mean()cnbodfgbsort=cnbodfgb.sort_values("BO",ascending=False)

二、创建饼图

from matplotlib import pyplot as plt plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index)plt.show()

这里涉及到简历的漫画效果：详情请访问：为图表添加漫画效果

三、爆炸效果

# 爆炸效果 饼图脱离from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果，通过更改参数控制距离的长短plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo)plt.show()

四、阴影效果

# 添加阴影效果# 爆炸效果 饼图脱离from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True)plt.show()

五、为饼图加上百分比

# 添加阴影效果# 爆炸效果 饼图脱离from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=0,autopct='%1.2f%%')plt.show()

六、让饼图旋转不同的角度

# 饼图旋转from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%')plt.show()

七、为饼图添加边缘线

# 为饼图添加边缘线from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%',wedgeprops={"edgecolor":"black"})plt.show()

但是我自己感觉并不是非常明显

八、为饼图数据分组

# 将数据按照票房分类labels=['>20000','15000-20000','10000-15000','<10000']c1=cnbodfsort.loc[cnbodfsort.BO>=20000].count()[0]c2=cnbodfsort.loc[(cnbodfsort.BO>=15000) & (cnbodfsort.BO<20000)].count()[0]c3=cnbodfsort.loc[(cnbodfsort.BO<15000) & (cnbodfsort.BO>=10000)].count()[0]c4=cnbodfsort.loc[cnbodfsort.BO<10000].count()[0]cnbohints=[c1,c2,c3,c4]

from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0] # 控制爆炸效果plt.style.use('seaborn')plt.figure(figsize=(15,9))plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})plt.title("中国票房2021TOP9") plt.pie(cnbohints,labels=labels,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%',wedgeprops={"edgecolor":"black"})plt.show()

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