C++如何实现批量图片拼接

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具体代码如下

/**函数功能：不同图片拼接 *     参数： *          vector pic_list      : 图片名称列表 *          int pic_cols_rows           ： horizontal==true,pic_cols_rows为生成图片的行数                                           horizontal==false,pic_cols_rows为生成图片的列数 *          bool horizontal             ： true-先横向后纵向合成图片  false-先纵向后横向合成图片 *          bool draw_rect              :  true-在图片边缘画矩形框 false-不在图片边缘画矩形框 * */void mergeDiffPic(vector pic_list, int pic_cols_rows, string output_file, bool horizontal=true, bool draw_rect=false){    int pic_cols = 0;    int pic_rows = 0;    int max_cols=0;    int max_rows=0;    int size_cols=0;    int size_rows=0;    vector tmp_cols;    vector tmp_rows;    //获取图片数量    int pic_num = pic_list.size();    vectorinput(pic_num);    Mat merge;    for(int i=0; i= pic_num) break;                //保存每行图片的最大宽度，用于确定合成图的宽度                max_cols += input[i*pic_cols+j].cols;                max_rows = (max_rows>input[i*pic_cols+j].rows?max_rows:input[i*pic_cols+j].rows);            }            //合成图的宽度和高度            size_cols = (max_cols>size_cols?max_cols:size_cols);            size_rows += max_rows;            if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;        }        //创建size_cols×size_rows大小的空白图片，用于摆放小图        Size mergesize(size_cols,size_rows);        merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3通道        merge = Scalar::all(0);                vectortemp(pic_num);        //摆放图片        for (i=0;i= pic_num) break;                //确定第（i*pic_cols+j）张图在merge上的位置                temp[i*pic_cols+j] = merge(Rect(sum_cols, tmp_rows[i], input[i*pic_cols+j].cols, input[i*pic_cols+j].rows));                //下一张图的起始位置（x坐标）                sum_cols += input[i*pic_cols+j].cols;                input[i*pic_cols+j].copyTo(temp[i*pic_cols+j]);            }            if ((i*pic_cols+j) >= pic_num) break;        }    }else{        pic_rows = pic_cols_rows;        pic_cols = pic_num/pic_rows;        if (pic_num%pic_rows != 0) pic_cols += 1;        int i = 0;        int j = 0;        for (i=0;i= pic_num) break;                max_rows += input[i*pic_rows+j].rows;                max_cols = (max_cols>input[i*pic_rows+j].cols?max_cols:input[i*pic_rows+j].cols);            }            size_rows = (max_rows>size_rows?max_rows:size_rows);            size_cols += max_cols;            if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;        }        //std::cout<temp(pic_num);        merge.create(mergesize, CV_MAKETYPE(input[0].depth(), 3));//rgb 3通道        merge = Scalar::all(0);        for (i=0;i= pic_num) break;                temp[i*pic_rows+j] = merge(Rect(tmp_cols[i], sum_rows, input[i*pic_rows+j].cols, input[i*pic_rows+j].rows));                sum_rows += input[i*pic_rows+j].rows;                input[i*pic_rows+j].copyTo(temp[i*pic_rows+j]);            }            if ((i*pic_rows+j) >= pic_num) break;        }    }    //显示图片    //imshow("merge", merge);    //保存图片    imwrite(output_file.c_str(), merge);    //waitKey(0);    }

//调用#include#include#include#includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){ vector pic_list; pic_list.push_back("1.jpg"); pic_list.push_back("2.jpg"); pic_list.push_back("3.jpg"); mergeDiffPic(pic_list, 2, "merge1.jpg"); mergeDiffPic(pic_list, 1, "merge2.jpg",false); mergeDiffPic(pic_list, 3, "merge3.jpg",false,true); return 0;}

//编译g++ merge.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

merge1.jpg

merge2.jpg

merge3.jpg

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