Python中怎么利用pandas合并不规范数据

本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么利用pandas合并不规范数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

这里定义一个重置表头方法：

- x_df.head(10).isin(cols).sum(axis=1)>=2 ，用表格的前10行数据，用指定的表头查找，只要某一行有大于等于2个符合的内容，则这行作为标题

- x_df.columns = x_df.loc[header_idx] ，通过 DataFrame.columns 可以轻松设置其表头

- x_df.iloc[header_idx+1:].loc[:,cols] ，.iloc[header_idx+1:] ：获取表头后的数据。.loc[:,cols]：获取指定的列

> 这里涉及多种 pandas 知识，希望系统学习这些知识，我只能推荐你去看看我的 pandas 专栏

看看怎么调用吧：

以上就是Python中怎么利用pandas合并不规范数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。