python concurrent.futures模块如何使用

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概述

concurrent.futures 是 3.2 中引入的新模块，它为异步执行可调用对象提供了高层接口。
可以使用 ThreadPoolExecutor 来进行多线程编程，ProcessPoolExecutor 进行多进程编程，两者实现了同样的接口，这些接口由抽象类 Executor 定义。
这个模块提供了两大类型，一个是执行器类 Executor，另一个是 Future 类。
执行器用来管理工作池，future 用来管理工作计算出来的结果，通常不用直接操作 future 对象，因为有丰富的 API。

说明

Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持.

#! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-## -------------------------------------------------------------------------------# Name:         demo3# Author:       yunhgu# Date:         2021/7/8 15:17# Description: # -------------------------------------------------------------------------------import osimport timeimport threadingfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor, as_completeddef work(x):    time.sleep(1)    temp = f"父进程{os.getppid()}:子进程{os.getpid()}:线程{threading.get_ident()}:{x}"    return tempdef sub_thread():    temp_list = []    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as t:        task_list = [t.submit(work, i) for i in range(5)]        for task in as_completed(task_list):            if task.done():                temp_list.append(task.result())    return temp_listdef main():    print(f"主进程:{os.getpid()}")    path_list = []    with ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as p:        task_list = [p.submit(sub_thread) for i in range(5)]        for task in as_completed(task_list):            if task.done():                path_list.append(task.result())    for path in path_list:        print(path)if __name__ == "__main__":    main()

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