大数据中如何实现无重复字符的最长子串算法

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无重复字符的最长子串

首先定义一个指针p指向该字符串的链头，然后通过p指针后的第i个字符是否和p指针后的第j个字符相同来取得最大长度。（也叫做完全遍历）

但是面临 一个问题，如果一个字符串特别大，全都遍历一遍，时间复杂度为O（n^3），这样一看，虽然能解决问题，但是实在是太慢了，算法如果没有效率，就没有太大的意义。

所以采取了已下措施：

举个例子说明以下这个措施，字符串s为："dabcabcbb"，当执行到j =4、i=1时，也就是j指向第二个"a"，i指向第一个"a"的时候。这时候，按照之前的遍历方式，p指针应该+1就ok，但是如果+1的话，abca是刚才dabca的子集，所以没有必要判断这一步，即可以省略这一步！所以进行了以下优化：

完全遍历：

p = p + 1;

改进之后：

p = p + i + 1;

完整代码如下：

int lengthOfLongestSubstring(char* s) {
 char* p = s;
  int i = 0, j = 0, len = 0;
  for(j = 0; *(p+j) != '\0'; j++){
    for(i = 0; i < j; i++){
      if(*(p+i) == *(p+j)){
        p = p + i + 1;
        if(j > len) len = j;
        j = 0;
        break;
      }
    }
  }
  len = (j > len )? j : len;
  return len;
}

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