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如何用python删除文件夹中的重复图片

发表于:2026-11-04 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月04日,这篇文章主要介绍"如何用python删除文件夹中的重复图片",在日常操作中,相信很多人在如何用python删除文件夹中的重复图片问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家
千家信息网最后更新 2026年11月04日如何用python删除文件夹中的重复图片

这篇文章主要介绍"如何用python删除文件夹中的重复图片",在日常操作中,相信很多人在如何用python删除文件夹中的重复图片问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"如何用python删除文件夹中的重复图片"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

第一部分:判断两张图片是否相同

要查找重复的图片,必然绕不开判断两张图片是否相同。判断两张图片简单呀!图片可以看成数组,比较两个数组是否相等不就行了。但是这样做太过简单粗暴,因为两个数组的每个元素都要一一比较,效率很低。为了尽量避免两个庞大的数组比较:

  • 先进行两张图片的大小(byte)比较,若大小不相同,则两张图片不相同;

  • 在两张图片的大小相同的前提下,进行两张图片的尺寸(长和宽)比较,若尺寸不相同,则两张不相同;

  • 在两张图片的尺寸相同的前提下,进行两张图片的内容(即数组元素)比较,若内容不相同,则图片不相同;

这样,当图片大小或图片尺寸不相同的时候,便认为两张图片不同,可以省去比较数组元素的部分,效率up~

import shutilimport numpy as npfrom PIL import Imageimport osdef 比较图片大小(dir_image1, dir_image2):    with open(dir_image1, "rb") as f1:        size1 = len(f1.read())    with open(dir_image2, "rb") as f2:        size2 = len(f2.read())    if(size1 == size2):        result = "大小相同"    else:        result = "大小不同"    return resultdef 比较图片尺寸(dir_image1, dir_image2):    image1 = Image.open(dir_image1)    image2 = Image.open(dir_image2)    if(image1.size == image2.size):        result = "尺寸相同"    else:        result = "尺寸不同"    return resultdef 比较图片内容(dir_image1, dir_image2):    image1 = np.array(Image.open(dir_image1))    image2 = np.array(Image.open(dir_image2))    if(np.array_equal(image1, image2)):        result = "内容相同"    else:        result = "内容不同"    return resultdef 比较两张图片是否相同(dir_image1, dir_image2):    # 比较两张图片是否相同    # 第一步:比较大小是否相同    # 第二步:比较长和宽是否相同    # 第三步:比较每个像素是否相同    # 如果前一步不相同,则两张图片必不相同    result = "两张图不同"    大小 = 比较图片大小(dir_image1, dir_image2)    if(大小 == "大小相同"):        尺寸 = 比较图片尺寸(dir_image1, dir_image2)        if(尺寸 == "尺寸相同"):            内容 = 比较图片内容(dir_image1, dir_image2)            if(内容 == "内容相同"):                result = "两张图相同"    return result

第二部分:判断文件夹内是否有重复图片

若要判断文件夹内是否有和图片A相同的图片,则需要遍历文件夹内所有图片,挨个判断两个图片是否相同。若文件夹有1000张图片,那么第1张图片需要与剩下的999张图片作比较,第2张图片需要与剩下的998张图片作比较,第3张需要与剩下的997张图片作比较,以此类推。在此程序中的做法是,先对所有图片按图片大小(byte)排序,然后再执行遍历比较。这样做的结果是:重复图片很大概率会连着出现(因为重复图片大小相同)

if __name__ == '__main__':    load_path = 'E:\测试图片集(未去重)'  # 要去重的文件夹    save_path = 'E:\测试图片集(重复照片)'  # 空文件夹,用于存储检测到的重复的照片    os.makedirs(save_path, exist_ok=True)    # 获取图片列表 file_map,字典{文件路径filename : 文件大小image_size}    file_map = {}    image_size = 0    # 遍历filePath下的文件、文件夹(包括子目录)    for parent, dirnames, filenames in os.walk(load_path):        # for dirname in dirnames:        # print('parent is %s, dirname is %s' % (parent, dirname))        for filename in filenames:            # print('parent is %s, filename is %s' % (parent, filename))            # print('the full name of the file is %s' % os.path.join(parent, filename))            image_size = os.path.getsize(os.path.join(parent, filename))            file_map.setdefault(os.path.join(parent, filename), image_size)    # 获取的图片列表按 文件大小image_size 排序    file_map = sorted(file_map.items(), key=lambda d: d[1], reverse=False)    file_list = []    for filename, image_size in file_map:        file_list.append(filename)    # 取出重复的图片    file_repeat = []    for currIndex, filename in enumerate(file_list):        dir_image1 = file_list[currIndex]        dir_image2 = file_list[currIndex + 1]        result = 比较两张图片是否相同(dir_image1, dir_image2)        if(result == "两张图相同"):            file_repeat.append(file_list[currIndex + 1])            print("相同的图片:", file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1])        else:            print('不同的图片:', file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1])        currIndex += 1        if currIndex >= len(file_list)-1:            break    # 将重复的图片移动到新的文件夹,实现对原文件夹降重    for image in file_repeat:        shutil.move(image, save_path)        print("正在移除重复照片:", image)

第三部分:程序运行结果

若文件夹下有10张图片A、5张图片B、1张图片C,程序运行结束后,该文件夹下剩余1张图片A、1张图片B、1张图片C;其他的图片移动到 save_path 指定的文件夹下。

第四部分:注意

程序代码可以直接复制使用,需要修改 load_path 和 save_path 参数;

保证 load_path 文件夹都为图片格式(.jpg .png .jpeg)的文件类型,不可以有其他格式的文件(例如.mp4);请先用资源管理器处理文件夹,大佬直接修改代码读取文件夹下指定类型的文件;

    到此,关于"如何用python删除文件夹中的重复图片"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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