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如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁

发表于:2025-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年12月02日,这期内容当中小编将会给大家带来有关 如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。读写锁:使用ZooKe
千家信息网最后更新 2025年12月02日如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁

这期内容当中小编将会给大家带来有关 如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。


读写锁:

使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁)。


简单介绍一下读写锁,在使用读写锁时, 多个客户端(线程)可以同时获取 "读锁", 但是"写入锁"是排它的,只能单独获取。

1、假设A,B线程获取到 "读锁", 这时C线程就不能获取 "写锁"。

2、假设C线程获取了"写锁",那么A,B线程就不能获取"读锁"。

这在某种情况下会大幅度提高系统的性能,在单JVM进程内 Java已经提供了这种锁的机制,可以参考ReentrantReadWriteLock这个类。


基于ZK的分布式读写锁:

本文主要介绍ZK的分布式读写锁,还是基于Curator客户端实现。

package com.framework.code.demo.zook.lock;import org.apache.curator.RetryPolicy;import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessReadWriteLock;import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;public class ReadWriteLock {        /**         * @param args         * @throws Exception          */        public static void main(String[] args) throws Exception {                RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,3);                CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory                                .newClient("192.168.1.103:2181", retryPolicy);                client.start();                                InterProcessReadWriteLock readWriteLock = new InterProcessReadWriteLock(client, "/read-write-lock");                                //读锁                final InterProcessMutex readLock = readWriteLock.readLock();                //写锁                final InterProcessMutex writeLock = readWriteLock.writeLock();                                try {                        readLock.acquire();                        System.out.println(Thread.currentThread() + "获取到读锁");                                                new Thread(new Runnable() {                                @Override                                public void run() {                                        try {                                                //在读锁没释放之前不能读取写锁。                                                writeLock.acquire();                                                System.out.println(Thread.currentThread() + "获取到写锁");                                        } catch (Exception e) {                                                e.printStackTrace();                                        } finally {                                                try {                                                        writeLock.release();                                                } catch (Exception e) {                                                        e.printStackTrace();                                                }                                        }                                }                        }).start();                        //停顿3000毫秒不释放锁,这时其它线程可以获取读锁,却不能获取写锁。                        Thread.sleep(3000);                } catch (Exception e) {                        e.printStackTrace();                } finally {                        readLock.release();                }                                Thread.sleep(1000000);                client.close();        }}




实现原理:

实现原理与之前介绍的锁的原理基本类似,这里主要说明一下不同之处。

1、写入锁在申请锁时写入的节点名称是这样的 xxxx-__WRIT__00000000xxx 例如: _c_9b6e456b-94fe-47e7-b968-34027c094b7d-__WRIT__0000000006

2、读取锁在申请锁时写入的节点名称是这样的 xxxx-__READ__00000000xxx 例如: _c_9b6e456b90-9c33-6294665cf525--b6448-__READ__0000000005

区别就是写入锁的字符串包含WRIT,读取所包含READ


获取锁的区别:

1、写入锁在获取锁时的处理与前面文章介绍的原理一直,就是判断自己前面还有没有节点,如果没有就可以获取到锁,如果有就等待前面的节点释放锁。

2、读取锁在获取锁时的处理是,判断自己前面还有没有写入锁的节点,也就是前面的节点是否包含WRIT,如果有那么等待前面的节点释放锁。

读取所自己前面有 其它 读取锁节点 无所谓,它仍然可以获取到锁,这也就是读取所可以多客户端共享的原因。

上述就是小编为大家分享的 如何使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式读写锁了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。

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