怎么用Unity代码实现菜品识别

本篇内容介绍了"怎么用Unity代码实现菜品识别"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

接口介绍：

识别超过9千种菜品，支持客户创建属于自己的菜品图库，可准确识别图片中的菜品名称、位置、卡路里信息，并获取百科信息，适用于多种客户识别菜品的业务场景中。

创建应用：

在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查阅官方文档，以下是菜品识别接口返回数据参数详情：

定义数据结构：

using System; /// 
/// 菜品识别/// 
[Serializable]public class DishRecognition {    /// 
    /// 唯一的log id，用于问题定位    /// 
    public float log_id;    /// 
    /// 返回结果数目，及result数组中的元素个数    /// 
    public int result_num;    /// 
    /// 菜品识别结果数组    /// 
    public DishRecognitionResult[] result;} /// 
/// 菜品识别结果/// 
[Serializable]public class DishRecognitionResult{    /// 
    /// 菜名    /// 
    public string name;    /// 
    /// 卡路里，每100g的卡路里含量    /// 
    public float calorie;    /// 
    /// 识别结果中每一行的置信度值，0-1    /// 
    public float probability;    /// 
    /// 百科词条    /// 
    public BaikeInfo baike_info;} [Serializable]public class BaikeInfo{    /// 
    /// 对应识别结果百度百科页面链接    /// 
    public string baike_url;    /// 
    /// 对应识别结果百科图片链接    /// 
    public string image_url;    /// 
    /// 对应识别结果百科内容描述    /// 
    public string description;}

下载C# SDK：

下载完成后将AipSdk.dll动态库导入到Unity中：

以下是调用接口时传入的参数详情：

封装调用函数：

using System;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; /// 
/// 图像识别/// 
public class ImageRecognition {    //以下信息于百度开发者中心控制台创建应用获取    private const string appID = "";    private const string apiKey = "";    private const string secretKey = "";     /// 
    /// 菜品识别    /// 
    /// 图片字节数据    /// 返回预测得分top结果数，默认为5    /// 默认0.95，可以通过该参数调节识别效果，降低非菜识别率.    ///     返回百科信息的结果数，默认不返回    ///     public static DishRecognition Dish(byte[] bytes, int topNum = 5, float filterThreshold = 0.95f, int baikeNum = 0)    {        var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);        try        {            var options = new Dictionary            {                { "top_num", topNum },                { "filter_threshold", Mathf.Clamp01(filterThreshold)},                { "baike_num", baikeNum}            };            var response = client.DishDetect(bytes, options);            DishRecognition dishRecognition = JsonConvert.DeserializeObject(response.ToString());            return dishRecognition;        }        catch (Exception error)        {            Debug.LogError(error);        }        return null;    }}

测试图片：

using System.IO;using UnityEngine; public class Example : MonoBehaviour{    private void Start()    {        ImageRecognition.Dish(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"));    }}

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