第32讲：List的基本操作实战与基于模式匹配的List排序算法实现

package com.dt.scala.datasetobject HelloList {  def main(args: Array[String]): Unit = {    //定义List，直接使用applay方法    val bigData = List("Spark","Hadoop")    val data = List(1,2,3)    //使用::定义列表    val bigData_core = "Spark"::"Hadoop"::Nil     //:: Nil不能省略，"Spark"::"Hadoop" 这个语法是错误的    //Nil是空列表，并且::是右元素的方法，例如"Hadoop"::Nil  :: 是Nil的方法    //等同于    val bigData_core2 = Nil.::("Hadoop")        val data_Int = 1::2::3::Nil        // 两个列表合并,使用:::方法    val data_union = data ::: data_Int        //判断列表是否为空    data.isEmpty    //取列表的头部    data.head    //对于List来说，第一个元素称之为head，其余的所有元素成为tail    data.tail.head        //提前List中的元素    val List(a,b) = bigData  //a="Spark" , b="Hadoop"    println("a = "+a+" b = "+b)     // 如果List中有多个元素，可以使用如下方式提取    val first::second::rest = data  //rest代表剩余的List，返回的类型是List    println("first:"+first+" ==== "+"second:"+second+" ==== "+"rest:"+rest)    //first:1 ==== second:2 ==== rest:List(3)          //使用模式匹配对List进行排序操作        val shuffleData = List(9,3,2,10,3,34,1)        def compute(data : Int,dataSet : List[Int]) : List[Int] = dataSet match {      case List() => List(data) //如果dataSet为空，那么返回List(data)      case head :: tail => {  //如果dataSet不为空        if (data <= head)     // data和第一个元素比较如果<=head则放到List的头部          data :: dataSet         else           head :: compute(data,tail)  //否则嵌套调用compute      }    }    println(compute(10, shuffleData))        def sortList(data : List[Int]) : List[Int] = data match {      case List() => List()      case head :: tail => compute(head,sortList(tail))    }        println(sortList(shuffleData))  }}