Spark Sql的安装过程

本篇内容介绍了"Spark Sql的安装过程"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

一、启动zk、启动hdfs集群、启动hive服务（hive --service metastore）

二、修改spark中conf下的hive-site.xml配置文件（就和hive的client的配置文件相同）

注：这里配置文件只需要修改一台主机就可以了，这里相当于client

三、启动spark集群

四、启动spark sql(./bin/spark-sql --master spark://node11:7077 --executor-memory 512m)

注：配置文件spark-env.sh中如果配置的是ip 那么命令就需要用ip，如果配置文件中配置的是主机名，那么命令就要用主机名；

SparkSQL thrift server环境搭建

1、hive-site.xml 中添加配置

hive.server2.thrift.min.worker.threads

5

Minimum number of Thrift worker threads

hive.server2.thrift.max.worker.threads

500

Maximum number of Thrift worker threads

hive.server2.thrift.port

10000

Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT

hive.server2.thrift.bind.host

node12

Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.Can be overridden by setting$HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST

二、启动spark thrift server

./sbin/start-thriftserver.sh --master spark://192.168.57.4:7077 --executor-memory 512M

三、启动以后可以通过bin目录下beeline访问

./bin/beeline

!connect jdbc:hive2://node12:10000

注：这样可以进入sparksql控制台，但是不能查询，报错，需要将hdfs集群中core-site.xml 和 hdfs-site.xml拷贝到spark中conf下（每个spark集群节点都要拷贝）

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