Redis分布式缓存怎么实现微信抢红包

本篇内容主要讲解"Redis分布式缓存怎么实现微信抢红包"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Redis分布式缓存怎么实现微信抢红包"吧!

一、场景分析

微信抢红包已经在我们生活中很常见的场景了，特别是年底公司开年会和春节2个时间段，长辈领导都发红包，手都点抽筋了，也没抢到多少。

在这段时间里，对于单个群里的单个红包，qps也是上千的，对于整个微信红包系统，高峰的并发量是上亿的。

高峰的抢红包有3大特点：

1. 包红包的人多：也就是创建红包的任务比较多，即红包系统是以单个红包的任务来区分，特点就是在高峰期红包任务多。

2. 抢红包的人更多：当你发红包出去后，是几十甚至几百人来抢你的红包，即单红包的请求并发量大。

3. 低延迟：当你发现红包时，要越快抢到越开心，所以要求抢红包的响应速度要快，一般1秒响应。

二、技术方案

1.包红包

先把金额拆解为小金额的红包，例如 总金额1000元，发10个，用户在点保存的时候，就自动拆解为10个随机小红包。

这里的存储就是个难题，多个金额（例如10个小金额的红包）如何存储？

2.抢红包

高并发的抢红包时核心的关键技术，就是控制各个小红包的操作的原子性。

例如 10个红包在100人的群里被抢，10个红包被抢走一个的同时要红包的库存减1，即剩下19个。在整个过程中抢走一个和红包库存减1个是一个原子操作。

list的pop操作弹出一个元素的同时会自动从队列里面剔除该元素，它是一个原子性操作。

三、案例实战

包红包

/**     * 包红包的接口     */    @GetMapping(value = "/set")    public long setRedpacket(int total, int count) {        //拆解红包        Integer[] packet= this.splitRedPacket(total,count);        //为红包生成全局唯一id        long n=this.incrementId();        //采用list存储红包        String key=RED_PACKET_KEY+n;        this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,packet);        //设置3天过期        this.redisTemplate.expire(key,3, TimeUnit.DAYS);        log.info("拆解红包{}={}",key,packet);        return n;    }

拆解红包

/** * 拆解红包 * 1.红包金额要被全部拆解完 * 2.红包金额不能差太离谱 * total 红包金额 * count 红包数量 */public  Integer[] splitRedPacket(int total, int count) {    int use = 0;    Integer[] array = new Integer[count];    Random random = new Random();    for (int i = 0; i < count; i++) {        if (i == count - 1)            array[i] = total - use;        else {            // 红包随机金额浮动系数            int avg = (total - use) * 2 / (count - i);            array[i] = 1 + random.nextInt(avg - 1);        }        use = use + array[i];    }    return array;}

抢红包

    /**     * 抢红包接口     */    @GetMapping(value = "/rob")    public int rob(long redid,long userid) {        //第一步：验证该用户是否抢过        Object packet=this.redisTemplate.opsForHash().get(RED_PACKET_CONSUME_KEY+redid,String.valueOf(userid));        if(packet==null){            //第二步：从list队列，弹出一个红包            Object obj=this.redisTemplate.opsForList().leftPop(RED_PACKET_KEY+redid);            if(obj!=null){                //第三步：抢到红包存起来                this.redisTemplate.opsForHash().put(RED_PACKET_CONSUME_KEY+redid,String.valueOf(userid),obj);                log.info("用户={}抢到{}",userid,obj);                //TODO 异步把数据落地到数据库上                                return (Integer) obj;            }            //-1 代表抢完            return -1;        }        //-2 代表已抢        return -2;    }

到此，相信大家对"Redis分布式缓存怎么实现微信抢红包"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！