如何用Python追踪全球各地新冠肺炎数据

如何用Python追踪全球各地新冠肺炎数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

随着大规模疫情的爆发，相关的各种信息的传播速度甚至超过了冠状病毒(COVID-19)本身，这里面我们很难去筛选哪些信息是真的有益于我们的。但有一点很明确的是，我们必须了解影响我们居住地区的实际统计数据。

今天，我们将用一种有趣的方式--Python，来教大家如何获得全球冠状病毒相关数字的信息。

我将向你展示如何在你的邮件中获得每天有多少受冠状病毒影响的人以及类似的信息。

我将使用一种方法，叫做Web抓取，使用到的工具是Selenium和Python。

来吧~直接进入正题

准备工作

首先，我们必须找到数据源，也就是数据究竟从哪儿来？我决定用Worldometers来做这个，因为这里面的数据相对比较准确，同时网站的页面也做得非常直观、简洁。

这是一个表，显示了受影响的每个国家的数据，在许多列中有不同的数据内容。

我们想做的是从表格中获取你想要获得的对应国家的数据，然后它会自动给你发送电子邮件。

设置环境

首先，你需要安装一个ChromeDriver（https:///https://ions/15088037/python-script-to-do-something-at-the-same-time-every-dayhttps://how-to-track-coronavirus-with-python-a5320b778c8e

看完上述内容，你们掌握如何用Python追踪全球各地新冠肺炎数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！