Linux系统如何安装TensorFlow

这篇文章主要介绍Linux系统如何安装TensorFlow，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

TensorFlow简介;

• TensorFlow是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。

• 借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。

• TensorFlow 是一个用于研究和生产的开放源代码机器学习库。

• TensorFlow 提供了各种 API，可供初学者和专家在桌面、移动、网络和云端环境下进行开发。

环境准备

下载anaconda， https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

安装

 [root@localhost ~]# wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh [root@localhost ~]#  bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 12

以上信息提示，都进行按ENTER，输入yes操作。

配置jupyter环境

 [root@localhost ~]#   source /root/.bashrc 1

查看conda版本

 [root@localhost ~]#   conda --version 1

配置jupyter notebook

 [root@localhost ~]#    cd /root/anaconda3/etc/jupyter (base) [root@localhost jupyter]#   jupyter notebook --generate-config 12

设置置jupyter notebook的登录密码

  (base) [root@localhost data]# python Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from notebook.auth import passwd >>> passwd() Enter password: Verify password: 'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641' >>> exit()   'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641'密码后续需要。 123456789101112

修改jupyter notebook的文件设置

 (base) [root@localhost data]#  cd /root/.jupyter/ (base) [root@localhost .jupyter]#  ls (base) [root@localhost .jupyter]# vim jupyter_notebook_config.py 123

修改登录配置

 c.NotebookApp.ip = 'ip'  # 允许访问此服务器的 IP，星号表示任意 IP c.NotebookApp.password = u'sha1:fc48ba43d994:264211bcd15748509d8711bfede4ae330d208641' # 之前生成的密码字串 c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器 c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口 c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/jupyter'      # 存放文件的目录 c.NotebookApp.allow_remote_access = True     # 允许远程访问 1234567

启动 jupyter notebook

 jupyter notebook --allow-root 1

开启linux防火墙，运行远程访问

查看防火墙状态

 (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service  #查看防火墙状态 (base) [root@localhost ~]#systemctl stop firewalld.service   #关闭运行的防火墙 (base) [root@localhost ~]#systemctl status firewalld.service  #查看防火墙状态可以看到 123

使用ip和设置的密码进行登录

jupyter安装tensorflow

登录jupyter后pip安装

 pip install keras tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100 1

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