Python中安装redis-py和创建连接池的方法

这篇文章主要介绍"Python中安装redis-py和创建连接池的方法"，在日常操作中，相信很多人在Python中安装redis-py和创建连接池的方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Python中安装redis-py和创建连接池的方法"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

安装redis-py

pip3 install redis

##连接redis
　redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类

import redisr = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)r.set('foo', 'bar')c = r.ge

连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redispool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)clientOne = redis.Redis(connection_pool=pool)clientTwo = redis.Redis(connection_pool=pool)clientOne.set('name1', 'zhangsan')print(clientOne.get('name1'))clientTwo.set('name2', 'lisi')print(clientTwo.get('name2'))print(clientOne.client_list())print(clientTwo.client_list())# 可以看出两个连接的id是一致的，说明是一个客户端连接

##管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redispool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)pipe = r.pipeline()r.set('name', 'zhangsan')r.set('name', 'lisi')r.set('name', 'wangwu')pipe.execute()

到此，关于"Python中安装redis-py和创建连接池的方法"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！