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PostgreSQL表达式有哪些

发表于:2025-11-08 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年11月08日,本篇内容介绍了"PostgreSQL表达式有哪些"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!表达式
千家信息网最后更新 2025年11月08日PostgreSQL表达式有哪些

本篇内容介绍了"PostgreSQL表达式有哪些"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

表达式是一个或多个值,运算符和PostgreSQL函数计算结果值的组合。

PostgreSQL的表达与公式相似,并且都写在查询语言。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。

语法:

考虑SELECT语句的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [CONTION | EXPRESSION];

PostgreSQL表达式,这是下面提到的不同类型的:

PostgreSQL布尔表达式:

PostgreSQL的布尔表达式匹配的单个值的基础上取数据。以下是语法:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;

考虑表COMPANY有如下记录:

testdb# select * from COMPANY;  id | name  | age | address   | salary ----+-------+-----+-----------+--------   1 | Paul  |  32 | California|  20000   2 | Allen |  25 | Texas     |  15000   3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000   5 | David |  27 | Texas     |  85000   6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000   7 | James |  24 | Houston   |  10000 (7 rows)

下面是一个简单的例子显示使用PostgreSQL的布尔表达式:

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;

以上PostgreSQL的语句会产生以下结果:

id | name  | age | address  | salary ---+-------+-----+----------+--------  7 | James |  24 | Houston  |  10000 1 row)

PostgreSQL - 数字表达式:

这些表达式用来执行任何数学运算的任何查询。以下是语法:

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME [FROM table_name WHERE CONDITION] ;

这里数值表达式是用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的例子显示使用SQL数值表达式:

testdb=# SELECT (15 + 6) AS ADDITION ;

以上PostgreSQL表达式会产生以下结果:

addition ----------        21 (1 row)

There are several built-in functions like avg(), sum(), count() etc to perform what is known as aggregate data calculations against a table or a specific table column.

testdb=# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;

以上PostgreSQL的表会产生以下结果:

RECORDS ---------        7 (1 row)

PostgreSQL日期表达式:

日期表达式返回当前系统日期和时间值,这些表达式将被用于各种数据操作。

testdb=#  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

以上PostgreSQL的表会产生以下结果:

             now ------------------------------ 2013-05-06 14:38:28.078+05:30 1 row)

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