Flink Process怎么用

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process算子：处理每个keyBy（分区）输入到窗口的批量数据流（为KeyedStream类型数据流）

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例数据源 （项目码云下载）

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

Process.java

import com.flink.examples.DataSource;import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.streaming.api.functions.windowing.ProcessWindowFunction;import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.GlobalWindow;import org.apache.flink.util.Collector;import java.util.Iterator;import java.util.List;/** * @Description process算子：处理每个keyBy（分区）输入到窗口的批量数据流（为KeyedStream类型数据流） */public class Process {    /**     * 遍历集合，分别打印不同性别的总人数与年龄之和     * @param args     * @throws Exception     */    public static void main(String[] args) throws Exception {        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();        DataStream dataStream = env.fromCollection(tuple3List)                .keyBy((KeySelector, String>) k -> k.f1)                //按数量窗口滚动，每3个输入数据流，计算一次                .countWindow(3)                //处理每keyBy后的窗口数据流，process方法通常应用于KeyedStream类型的数据流处理                .process(new ProcessWindowFunction, String, String, GlobalWindow>() {                    /**                     * 处理窗口数据集合                     * @param s         从keyBy里返回的key值                     * @param context   窗口的上下文                     * @param input     从窗口获取的所有分区数据流                     * @param out       输出数据流对象                     * @throws Exception                     */                    @Override                    public void process(String s, Context context, Iterable> input, Collector out) throws Exception {                        Iterator> iterator = input.iterator();                        int total = 0;                        int i = 0;                        while (iterator.hasNext()){                            Tuple3 tuple3 = iterator.next();                            total += tuple3.f2;                            i ++ ;                        }                        out.collect(s + "共:"+i+"人，平均年龄：" + total/i);                    }                });        dataStream.print();        env.execute("flink Process job");    }}

打印结果

4> girl共:3人，平均年龄：242> man共:3人，平均年龄：26

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