Matlab中求和函数sum的使用示例

这篇文章主要介绍Matlab中求和函数sum的使用示例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Matlab的求和函数sum的使用方法：1、使用【S = sum(A)】求和；2、使用【S = sum(A,dim)】按照指定维度求和；3、使用【S = sum(___,outtype)】指定输出结果的数据类型。

Matlab的求和函数sum的使用方法：

1、S = sum(A)，求和

如果x是一个向量，则计算向量的元素之和，如：

>> x = randi(10,1,10)x =     7     1     9    10     7     8     8     4     7     2>> sum(x)ans =    63

如果x的数组，则是计算数组的列之和，如：

>> x = pascal(4,2)x =    -1    -1    -1    -1     3     2     1     0    -3    -1     0     0     1     0     0     0>> sum(x)ans =     0     0     0    -1

2、S = sum(A,dim)，按照指定维度求和

dim = 1,表示对列求和

dim = 2,表示对行求和

dim = 3,表示对页求和

....，依次类推

例如：

>> a = toeplitz(1:5)a =     1     2     3     4     5     2     1     2     3     4     3     2     1     2     3     4     3     2     1     2     5     4     3     2     1>> sum(a,1)ans =    15    12    11    12    15>> sum(a,2)ans =    15    12    11    12    15

3、S = sum(___,outtype)指定输出结果的数据类型

可选字符串参数为'double','default'和'native'

一般来说，默认是'default'

有时候我们对整数求和，想要结果输出为double类型，就可以用这个参数

比如：

>> a = single(1:4)a =     1     2     3     4>> class(sum(a,'double'))ans =double>> class(sum(a))ans =single

Matlab的数据类型虽然比较全面，但是数据类型转化和其他语言不是完全一致，因此用的时候需要小心处理

4、S = sum(___,nanflag)是否忽略NaN值

有时候在求和的时候，数据中有NaN值影响，导致计算结果出现NaN,一般的处理方式是用isnan函数排除nan值，有了这个选项，就简单了

如：

>> a = rand(1,6);a(randperm(6,2)) = NaNa =    0.7060    0.0318       NaN    0.0462    0.0971       NaN>> sum(a)ans =   NaN>> sum(a,'omitnan')ans =    0.8812

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