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Minitab:组间/组内能力分析

发表于:2026-11-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月02日,今天就跟大家聊聊有关Minitab:组间/组内能力分析,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。组间/组内能力分析组间/组内能力分析可同时
千家信息网最后更新 2026年11月02日Minitab:组间/组内能力分析

今天就跟大家聊聊有关Minitab:组间/组内能力分析,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

组间/组内能力分析

组间/组内能力分析可同时根据子组间和子组内变异生成过程能力报告。

〖例1〗某工程师从25个连续加工的纸卷中收集了3个涂层厚度测量值。对于每个新的纸卷,都要重置机器,因此工程师除了需要考虑纸卷内的变异之外,还需要考虑各个纸卷之间的变异。薄膜厚度必须为50±3μm才能满足工程规格。试进行组间/组内能力分析。(薄膜厚度.MTW)。

一、打开工作表:"薄膜厚度.MTW"。

二、选择【统计(Stat)】

→【质量工具(QualityTools)】

→【能力分析(CapabilityAnalysis)】

→【组间/组内(Between/Within)】菜单,打开能力分析(组间/组内)

(CapabilityAnalysis (Between/Within))主对话框

■【数据排列为(Dataare arranged as)】为【单列(Single column)】,并选择"C1(涂层)",【子组大小(Subgroupsize)】为"C2(纸卷)"。

设定【规格下限(Lowerspec)】为47

【规格上限(Upperspec)】为53。

三、选项(Options)对话框(见图17-23)中,在【目标(添加Cpm到表格)(Target(adds Cpm to table))】中输入目标值50;【对能力统计量使用K×σ的公差(Usetolerance of K*sigma for capability statistics)】为6;【进行分析(PerformAnalysis)】选择【组间/组内分析(Between/withinanalysis)】和【整体分析(Overall analysis)】。【显示(Display)】选择【百万分之(Partsper million)】,并选择【能力统计量(Cp、Pp)(Capabilitystats (Cp, Pp))】。

四、主要结果与分析

Pp、Cp均介于1~1.33之间,表明过程能力正常,但仍有改进的空间;Ppk、Cpk,表明分布中心稍有偏离,Cpm=1.18,表明数据较接近目标值。纸卷涂层厚度的预期不合格率为194ppm,表明过程是有效的,见图17-24。

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