1、如何用flink的table和sql构建pom文件
发表于:2026-11-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2026年11月01日,这篇文章主要讲解了"1、如何用flink的table和sql构建pom文件",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"1、如何用flink的tabl
千家信息网最后更新 2026年11月01日1、如何用flink的table和sql构建pom文件
这篇文章主要讲解了"1、如何用flink的table和sql构建pom文件",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"1、如何用flink的table和sql构建pom文件"吧!
构建pom文件
4.0.0 org.example flinksqldemo 1.0-SNAPSHOT UTF-8 UTF-8 2.11 2.11.8 0.10.2.1 1.12.0 2.7.3 compile org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 8 8 org.apache.flink flink-table-planner-blink_2.11 1.12.0 org.apache.flink flink-java ${flink.version} ${setting.scope} org.apache.flink flink-streaming-java_2.11 ${flink.version} ${setting.scope} org.apache.flink flink-clients_2.11 ${flink.version} ${setting.scope} org.apache.flink flink-connector-kafka-0.10_${scala.binary.version} ${flink.version} org.apache.flink flink-streaming-scala_${scala.binary.version} ${flink.version} ${setting.scope} org.apache.flink flink-connector-filesystem_${scala.binary.version} ${flink.version} org.apache.kafka kafka_${scala.binary.version} ${kafka.version} ${setting.scope} org.apache.hadoop hadoop-common ${hadoop.version} ${setting.scope} org.apache.hadoop hadoop-hdfs ${hadoop.version} ${setting.scope} org.apache.hadoop hadoop-client ${hadoop.version} ${setting.scope} org.slf4j slf4j-api 1.7.25 com.alibaba fastjson 1.2.72 redis.clients jedis 2.7.3 com.google.guava guava 29.0-jre
2、编写代码
package com.jd.data;import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.table.api.Table;import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); DataStreamSource stream = env.readTextFile("/Users/liuhaijing/Desktop/flinktestword/aaa.txt");// DataStreamSource stream = env.socketTextStream("localhost", 8888); SingleOutputStreamOperator map = stream.map(new MapFunction() { public SensorReading map(String s) throws Exception { String[] split = s.split(","); return new SensorReading(split[0], split[1], split[2]); } }); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);// 使用 table api// Table table = tableEnv.fromDataStream(map);// table.printSchema();// Table select = table.select("a,b");// 使用 sql api tableEnv.createTemporaryView("test", map); Table select = tableEnv.sqlQuery(" select a, b from test"); DataStream sensorReading2DataStream = tableEnv.toAppendStream(select, SensorReading2.class); sensorReading2DataStream.map(new MapFunction() { @Override public Object map(SensorReading2 value) throws Exception { System.out.println(value.a+" "+ value.b); return null; } }); env.execute(); }} package com.jd.data;public class SensorReading { public String a; public String b; public String c; public SensorReading(){ } public SensorReading(String a, String b, String c) { this.a = a; this.b = b; this.c = c; } public String getA() { return a; } public void setA(String a) { this.a = a; } public String getB() { return b; } public void setB(String b) { this.b = b; } public String getC() { return c; } public void setC(String c) { this.c = c; }}package com.jd.data;public class SensorReading2 { public String a; public String b; public SensorReading2(){ } public SensorReading2(String a, String b) { this.a = a; this.b = b; } public String getA() { return a; } public void setA(String a) { this.a = a; } public String getB() { return b; } public void setB(String b) { this.b = b; }}注意:pojo 中属性必须是public的, 包含无参构造器
感谢各位的阅读,以上就是"1、如何用flink的table和sql构建pom文件"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对1、如何用flink的table和sql构建pom文件这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
文件
学习
内容
UTF-8
代码
就是
属性
思路
情况
文章
更多
知识
知识点
篇文章
跟着
问题
构造器
实践
推送
研究
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
互联网新科技
新华互联网科技
互联网金融公司科技
狮子座互联网科技
浩特互联网科技
天津摩尔互联网科技
万达互联网科技
郑州华宇互联网科技
齐家互联网科技有限公司
长亮科技 互联网金融
广西拼得多互联网科技有限公司
广州慧亚互联网科技怎么样
现代互联网科技股
语蝶互联网科技有限公司
辽宁互联网新科技
民营互联网公司国防科技
烟台灵鸽互联网科技有限公司
智帮互联网科技公司最近动向
互联网科技大会大佬
互联网 科技节活动 微视频大赛
关于新基建和互联网科技
伴你行互联网科技有限公司
中国最先进互联网科技公司
互联网科技公司的市场部门
互联网科技项目计划书材料类
小米互联网科技园入驻
上海同邻互联网科技有限公司规模
科技互联网行业投资研究
互联网科技大佬云集
互联网的黑科技实验室